Ingénieur MLOps / Data Platform F/H

Descriptif du poste

Notre client est une entreprise technologique spécialisée dans le développement de solutions d’intelligence artificielle.

Dans le cadre du renforcement de son équipe technique, elle recherche un Ingénieur MLOps / Data Platform pour prendre en charge l’industrialisation et la fiabilisation de ses chaînes de production de données.

Vous intervenez à la croisée du MLOps, de la data engineering et de l’architecture de plateforme, avec un fort enjeu de reproductibilité, d’automatisation et de passage à l’échelle.

Le poste est rattaché à Sophia Antipolis et peut être exercé sur site, en hybride ou en télétravail complet.

Missions

• Concevoir et faire évoluer la plateforme de production de données
• Transformer les besoins en configurations de génération structurées
• Construire des pipelines couvrant génération, post-traitement, validation et livraison
• Garantir la traçabilité, le versioning, la reproductibilité et la qualité des données
• Automatiser les contrôles sur annotations, formats, métadonnées et erreurs de génération
• Développer des outils et composants réutilisables en Python
• Intégrer les pipelines avec les outils MLOps, CI/CD et services internes
• Orchestrer des workloads sur serveurs GPU et environnements multi-nœuds
• Préparer les déploiements cloud, on-premise ou en environnement isolé
• Collaborer avec les équipes ML, GenAI, produit et plateforme

Profil recherché

• Environ 5 ans d’expérience ou plus dans des environnements data, ML ou logiciels en production
• Expérience concrète de chaînes MLOps ou data exploitées de bout en bout
• Très bonne maîtrise de Python et pratique de PyTorch
• Expérience en architecture de plateformes ou pipelines ML
• Maîtrise des problématiques de validation, versioning, reproductibilité et monitoring
• Bonne maîtrise de Docker, Git, CI/CD et Linux
• Capacité à automatiser et fiabiliser des processus techniques complexes
• Connaissance des workflows ML et des formats computer vision : COCO, YOLO, bounding boxes, segmentation
• Formation Bac+5 issue d’une école d’ingénieurs de premier plan ou formation européenne équivalente
• Français professionnel niveau B2 minimum et anglais courant
• Une expérience MLOps appliquée à l’image ou à la computer vision est fortement appréciée pour les profils seniors

Environnement technique

Python, PyTorch, ClearML, FiftyOne, MLflow, Docker, GitLab CI, Linux, FastAPI, Pydantic, YAML, JSON, Parquet, Airflow, Dagster, Lightning, GPU, computer vision, COCO, YOLO, MLOps.

À propos de Bluethink

Bluethink est un cabinet de recrutement IT spécialisé dans les profils tech, product, data, cloud, cybersécurité et IA. Nous accompagnons entreprises technologiques, grands groupes et organisations innovantes dans leurs recrutements stratégiques, avec une approche directe, exigeante et confidentielle.