Basé sur 19 offres pour ce poste (Confirmé, Lille, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 40k€–45k€, médiane 40k€. Cette offre (45k€) est dans la fourchette.
Salaire du marché pour DevOps (Confirmé) à Lille : médiane 40 000 €/an, P25–P75 : 40 000–45 000 €/an, n = 19 offres. Salaire DevOps / Kubernetes à Lille
Baromètre TJM et salaires ITRejoindre une équipe de shapers qui partagent des valeurs et des convictions écologiques humaines et sociales et intégrer un projet client challengeant ça te dit ?
Ce poste est en CDI !
Localisation : Lille.
Mode hybride avec possibilité de travailler depuis chez toi 2 à 3 jours / semaine.
Le salaire est compris entre 40 et 50k€ en fonction de ton profil !
Découvre tes futurs défis :
Au sein d’une équipe DevOps transverse, tu contribues à l’automatisation et à l’industrialisation des déploiements des applications métiers de notre client :
Concevoir, mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD avec GitHub Actions, en y intégrant les étapes de build, de tests automatisés et de validation avant déploiement.
Provisionner, déployer et faire évoluer les infrastructures et les environnements GCP — développement, test, préproduction et production — avec Terraform et Ansible, en veillant à leur cohérence et à leur reproductibilité.
Déployer et maintenir les plateformes Kubernetes/GKE et les outils associés, notamment leur configuration, leur mise à jour et l’automatisation des opérations courantes.
Développer et maintenir des scripts et des outils d’automatisation, notamment en Python, afin de simplifier les tâches récurrentes et d’améliorer les processus de livraison.
Contribuer à la sécurisation des infrastructures et des pipelines : gestion des accès et des secrets, application des règles de sécurité et intégration de contrôles adaptés aux déploiements.
Améliorer en continu l’industrialisation des déploiements et des mises en production, notamment les procédures de livraison, les mécanismes de retour arrière et la documentation associée.
Accompagner les équipes de développement dans l’utilisation des outils et des environnements, et promouvoir les bonnes pratiques de versionnement, de conteneurisation et d’automatisation.
La stack technique est la suivante : GCP, Kubernetes, Terraform, Ansible, Python, Cloudflare, Github / Github Actions, BigQuery, Grafana
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