DATA Business ANALYST BANCAIRE ( Financement & Contentieux)

DATA ANALYST BANCAIRE CONFIRMÉ

Spécialisation : Financement & Contentieux

Contexte de la mission

Dans le cadre de son programme de transformation Data & Intelligence Artificielle, Bpifrance renforce sa plateforme Data afin d'en faire un élément central de son système d'information.

Cette transformation s'inscrit dans un contexte plus large de modernisation du SI et de migration vers le Cloud, avec des interactions fortes entre les équipes Data, les métiers bancaires et les équipes IT.

Au sein de ce programme, la mission consiste à contribuer à la conception et à la mise en œuvre du socle de données Financement & Contentieux, destiné à répondre aux besoins opérationnels, décisionnels et analytiques des différentes filières de financement.

Vos missions

Rattaché(e) aux équipes en charge du socle Data Financement & Contentieux, vous interviendrez en tant que Data Analyst, à l'interface entre les métiers bancaires et les équipes techniques.

1. Recueil et analyse des besoins métiers

• Recueillir et analyser les besoins en données des différentes filières de financement.

• Traduire les besoins opérationnels et décisionnels en spécifications fonctionnelles et règles de gestion.

• Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les processus et les données liés aux activités de financement et de contentieux.

• Identifier les besoins en reporting, suivi d'activité, prospection et cross-selling.

2. Modélisation et structuration des données

• Modéliser les entités permettant de représenter les données des métiers du financement et du contentieux.

• Définir les relations entre les données et formaliser les règles de gestion associées.

• Contribuer à la conception des Data Products répondant aux besoins des utilisateurs.

• Assurer la cohérence entre les modèles de données et les usages métiers.

3. Qualité et fiabilité des données

• Définir les règles de qualité des données du socle Financement & Contentieux.

• Contrôler la cohérence, l'exhaustivité et la fiabilité des données collectées.

• Identifier les anomalies, analyser leurs causes et contribuer à leur résolution.

• Participer à la définition des contrôles et des indicateurs de qualité des données.

4. Recette et validation des données

• Préparer et exécuter les recettes fonctionnelles des données collectées.

• Vérifier la conformité des données par rapport aux spécifications et aux règles de gestion.

• Analyser les écarts constatés et assurer leur suivi auprès des équipes concernées.

• Valider l'adéquation des données avec les besoins des métiers et des utilisateurs finaux

  5. Reporting et valorisation des données

  • Contribuer à la mise à disposition des données nécessaires aux reportings opérationnels et conventionnels.

  • Répondre aux besoins de reporting transverse, d'études de prospection et de cross-selling.

  • Collaborer avec les équipes utilisant les outils décisionnels et les solutions de restitution des données.

Profil recherché

Profil recherché

Vous êtes diplômé(e) d'une formation supérieure en informatique décisionnelle, systèmes d'information, data ou finance, et justifiez d'une expérience significative en tant que Data Analyst, Business Analyst Data ou consultant MOA dans le secteur bancaire.

Vous disposez impérativement d'une bonne compréhension des métiers du financement bancaire et d'une expérience sur des projets impliquant des données de financement et de reporting.

Compétences fonctionnelles et métier

• Très bonne connaissance des données bancaires liées au financement.

• Expérience sur des activités de crédit et de financement.

• Connaissance d'au moins une partie des domaines suivants : crédit-bail équipement, crédit immobilier, financement de l'énergie et de l'environnement, financement court terme, financement immatériel.

• Capacité à recueillir les besoins métiers et à formaliser des spécifications fonctionnelles.

• Compréhension des problématiques de qualité, de cohérence et de traçabilité des données.

• Une expérience des activités de contentieux constitue un atout.

Compétences techniques

• Bon niveau en SQL : interrogation, analyse et contrôle des données.

• Maîtrise ou bonne connaissance des outils de reporting Business Objects et/ou Qlik Sense.

• Une connaissance des environnements Cloud AWS et des plateformes Data est appréciée.

• Expérience en modélisation de données, recette fonctionnelle et validation de jeux de données.