Data Translator / Product Owner Data confirmé –Marchandise & Référentiel
Salaire du marché
Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 12 offres pour ce poste (Confirmé, France), le marché se situe autour de 475€/j (440€/j–500€/j).
TJM du marché pour Product Owner (Confirmé) en France : médiane 475 €/jour, P25–P75 : 440–500 €/jour, n = 12 offres.
Baromètre TJM et salaires ITDescription du poste
Au sein de la Data Platform, la mission s'inscrit dans le cadre du développement et de la maintenance des objets data du domaine NS Marchandise. L'objectif est de fournir des données fiables/accessibles via API, simplifier les traitements analytiques et assurer l'alignement entre le décisionnel et l'opérationnel.
🎯 Responsabilités & Livrables
Rôle charnière hybride entre Cadrage Fonctionnel / Modélisation Data et Product Owner Agile :
Cadrage & Conception : Analyse des besoins métiers, cadrage des solutions et rédaction des spécifications technico-fonctionnelles.
Modélisation & Flux Data : Modélisation des objets métiers dans le socle Big Data, spécification des flux d'alimentation (contrats d'interface, mapping) et conception des expositions en lien avec la Gouvernance Data.
Gestion Produit & Agile : Gestion du backlog produit, rédaction des User Stories, animation des rituels Scrum (Sprint Planning), recette et suivi de la mise en œuvre avec les devs.
Run & Support : Traitement des évolutions et résolution des anomalies remontées par les consommateurs de données.
Profil recherché
Expérience : Expérimenté (3 à 7 ans d'expérience) sur un rôle de Data Product Owner, Data Business Analyst ou Data Translator.
Compétences clés :
Solide vernis technique sur les architectures Big Data / API / Flux d'alimentation.
Maîtrise de la modélisation de données et de la gouvernance Data.
Maîtrise des méthodologies Agiles (gestion de backlog, US, recette).
Forte aisance relationnelle pour faire le pont entre équipes métiers et développeurs.
Exigences du poste
Compétences requises
- Google Cloud Platform
- User Stories
Un plus
- API Development
- Agile
- Flux
- Backlog Management
- Scrum
- Agile Ceremonies
- Big Data
- Business Analysis
- Modélisation de données
- Product Management
- Sprint Planning
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Plan d'action
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
À propos de l'entreprise
Réinventer l’avenir : l’innovation humaine au cœur de la technologie 🚀 Quelques chiffres clés 30+ clients accompagnés 25+ experts data & IA 2.6 M€ de chiffre d’affaires 2 centres d’expertise 100+ formations par an 15% du CA investi en R&D 🧠 Notre mission Placer l’humain au cœur de la donnée pour créer des solutions intelligentes, responsables et à impact, en alliant expertise technologique, innovation et agilité. 🧩 Nos domaines d'expertise Stratégie data & gouvernance Transformation & qualité de la donnée Ingénierie Big Data Science des données & IA DevOps & automatisation Formation & acculturation data 💡 Nos services Diagnostic de maturité Roadmap IA & data IA générative & éthique Automatisation intelligente Analyse prédictive Data visualisation & UX Gouvernance & qualité des données Architecture cloud & CI/CD 👥 Notre équipe 25+ experts data 10+ spécialistes en stratégie data 5 PhD R&D 5 formateurs certifiés 🧬 Notre méthodologie Customer-centric : solutions co-construites avec nos clients Approche Agile & itérative Expertise sur toute la chaîne de valeur data Autonomisation des équipes métiers 🔁 Cycle de vie de la donnée Collecte multi-source Qualité & préparation Visualisation & dataviz Analyse prédictive & IA Déploiement automatisé (CI/CD) 🎓 Craftmandata Académie Formations inter/intra-entreprise Distanciel ou présentiel Modules sur l’IA, Cloud, DataViz... Formation de "champions métiers" 🧪 Craftmandata Lab – L’innovation concrète 15% du CA dédié à la R&D Projets internes : IA de qualité de données Détection de fraude Classification automatique NLP sur verbatims clients Suivi de la mixité & égalité Calcul de bilan carbone numérique 🛠 Notre écosystème technologique Cloud & microservices Big Data & NoSQL Machine Learning & Deep Learning VueJS, Redis, API, ELT/ETL Outils low/no-code Datalake, Data Catalog, DataViz 🌍 Nos clients & secteurs Banque | Assurance | Industrie | Énergie | Retail | Télécom | Transport
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