Basé sur 26 offres pour ce poste (Senior, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 500€/j–600€/j, médiane 550€/j. Cette offre (529€/j) est dans la fourchette.
TJM du marché pour DevOps (Senior) à Paris : médiane 550 €/jour, P25–P75 : 500–600 €/jour, n = 26 offres. TJM DevOps / Kubernetes à Paris
Baromètre TJM et salaires ITMission urgente
12 mois
Hybride – 2j télétravail/semaine
Dans le cadre du développement et de l'exploitation de sa plateforme stratégique Digital Backbone, un grand groupe international recherche un Administrateur Systèmes Linux Senior / DevOps à forte dominante système.
La mission se déroule au sein de la Direction Digital & New Services (DIR-DNS), en collaboration étroite avec le Solution Delivery Lead (SDL), référent du chapitre DevOps, et le Product Owner de l'équipe Digital Backbone.
Point essentiel : il ne s'agit pas d'un poste DevOps principalement orienté Kubernetes ou GKE. Le besoin porte prioritairement sur un expert disposant d'une expérience récente, significative et opérationnelle en administration Linux, exploitation et maintien en conditions opérationnelles (MCO), associée à une solide maîtrise de Google Cloud Platform (GCP).
L'objectif est de garantir la fiabilité, la sécurité, l'automatisation et la performance des infrastructures et services de la plateforme.
Administration systèmes Linux et exploitation (RUN)
Administrer, exploiter et maintenir en conditions opérationnelles les environnements Linux/Unix.
Assurer le support opérationnel et la résolution des incidents de production.
Diagnostiquer les dysfonctionnements, analyser les performances et réaliser les opérations de troubleshooting avancé.
Garantir la disponibilité et la fiabilité des services dans le respect des bonnes pratiques RUN et des indicateurs SLO, SLI et SLA.
Automatisation et Infrastructure as Code
Déployer les composants et services de la plateforme Digital Backbone.
Concevoir et maintenir les automatisations d'infrastructure avec Terraform et Ansible.
Développer et maintenir des scripts Bash et Python pour automatiser les opérations systèmes et les déploiements.
Fiabiliser et industrialiser les configurations et les processus de déploiement.
CI/CD et DevSecOps
Concevoir, déployer et maintenir les pipelines GitLab CI.
Automatiser le déploiement des services depuis les environnements de développement jusqu'à la production.
Intégrer les exigences de sécurité dans les processus de développement et de déploiement.
Mettre en œuvre les bonnes pratiques de gestion des secrets, d'audit de sécurité des pipelines et de sécurisation des environnements de production.
Garantir la protection des données et des actifs de l'entreprise grâce à des contrôles de sécurité appropriés.
Cloud GCP, observabilité et FinOps
Intervenir sur les infrastructures et services hébergés sur Google Cloud Platform.
Implémenter les dispositifs de monitoring, d'observabilité et d'alerting de la plateforme.
Construire et maintenir les dashboards de supervision des services Digital Backbone.
Participer à la sécurisation des environnements cloud.
Contribuer aux démarches FinOps et à l'optimisation des coûts d'infrastructure.
Documentation et collaboration
Rédiger et actualiser la documentation technique des composants d'infrastructure et des chaînes CI/CD.
Collaborer avec le Solution Delivery Lead, le Product Owner et les équipes techniques.
Appliquer les pratiques d'ingénierie DevOps dans un contexte Agile et international.
Contribuer à l'amélioration continue des processus d'exploitation et de déploiement.
Domaine
Technologies / Compétences
Systèmes
Linux, Unix, administration avancée, MCO
Cloud
Google Cloud Platform (GCP)
Scripting
Bash, Python
Infrastructure as Code
Terraform, Ansible
CI/CD
GitLab, GitLab CI
Sécurité
DevSecOps, gestion des secrets, audit des pipelines, sécurisation production
Observabilité
Monitoring, alerting, dashboards, Dynatrace (apprécié)
Middleware / Messaging
RabbitMQ, ActiveMQ, Kafka (bonus)
Exploitation
RUN, ITIL, gestion des incidents, SLO, SLI, SLA, troubleshooting, performance
Méthodologies
Agile, SAFe
IA générative
ML, GenAI, RAG, LLM, Corpus, agents, assistants, prompting
Scripts et configurations d'automatisation du déploiement des services.
Pipelines CI/CD conformes aux exigences de sécurité et aux recommandations du chapitre DevOps interne.
Documentation technique complète des composants d'infrastructure et des chaînes CI/CD.
Dashboards de monitoring des services de la plateforme Digital Backbone.
Localisation : Boulogne-Billancourt (92)
Télétravail : 2 jours par semaine
Démarrage : 2 novembre 2026
Durée : 12 mois
Expérience : 6 à 20 ans
Date limite de candidature : 25 novembre 2026
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