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Publié aujourd'hui

Architecte IA Générative & Agentique (H/F)

Entreprise
RS2iESN
Localisation
Levallois-Perret, Ile-de-France, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Top profil

Salaire du marché

Médiane du marché
58k€
Estimation
50k€fourchette habituelle63k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 24 offres pour ce poste (Top profil, France), le marché se situe autour de 58k€ (50k€–63k€).

Salaire du marché pour AI/ML Engineer (Top profil) en France : médiane 57 500 €/an, P25–P75 : 50 000–63 000 €/an, n = 24 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Nous recherchons un Architecte IA (F/H) pour concevoir et industrialiser des solutions d’IA générative et agentique, intégrées au système d’information et déployées sur cloud public ou privé.

Missions principales

• Concevoir les architectures cibles des assistants IA, solutions RAG et systèmes multi-agents ; définir les patterns et composants réutilisables.

• Concevoir et prototyper des agents et workflows agentiques, connectés aux outils et données du SI via MCP et les API.

• Contribuer à l’évolution de la plateforme IA : hébergement des modèles, gateway LLM, bases vectorielles et orchestration d’agents.

• Piloter le passage des POC à la production : automatisation des déploiements, évaluation, observabilité, performance et maîtrise des coûts.

• Intégrer la sécurité, la gouvernance des accès et les exigences de conformité applicables.

• Rédiger les dossiers d’architecture, accompagner les développeurs et contribuer à la veille et au partage des bonnes pratiques IA.

Compétences et technologies recherchées

Développement et architecture

Python/FastAPI et/ou Java, Spring Boot, Quarkus, LangChain4j ; API, architectures distribuées et intégration au SI.

IA générative et agentique

LLM (GPT, Claude, Gemini, Mistral, Llama), prompt engineering, RAG, tool calling et orchestration d’agents ; LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI ou équivalent ; MCP et connaissance d’A2A.

Données et recherche

Chunking, embeddings, recherche hybride, reranking ; SQL/PostgreSQL et bases vectorielles telles que pgvector, Qdrant, Milvus ou OpenSearch.

Plateformes IA

Azure OpenAI, Amazon Bedrock et/ou Vertex AI ; serving de modèles open source avec OpenShift AI, vLLM, KServe ou Ollama ; gateways telles que LiteLLM et compréhension des contraintes GPU.

Industrialisation et LLMOps

Docker, Kubernetes/OpenShift, CI/CD, GitOps/ArgoCD ; évaluation avec Ragas ou DeepEval, traçabilité avec Langfuse, OpenTelemetry ou MLflow ; versioning des prompts et suivi FinOps.

Sécurité et gouvernance

Prévention des injections de prompts et des fuites de données, guardrails, gestion des secrets, IAM/RBAC, sécurité des API ; connaissance des enjeux OWASP LLM, RGPD, AI Act et DORA.

Exigences du poste

Compétences requises

  • FastAPI
  • Java
  • Vertex AI
  • Kubernetes
  • Spring Boot
  • ArgoCD
  • PostgreSQL
  • LangChain
  • Azure
  • Google Gemini
  • Anthropic Claude
  • Quarkus
  • OpenAI API
  • LangGraph
  • OpenSearch
  • OpenTelemetry
  • Docker
  • SQL
  • OpenShift
  • Llama
  • Python

Un plus

  • Software Architecture
  • Artificial Intelligence
  • Cloud
  • Agentic AI / Agents IA
  • MCP
  • API Development
  • LLM
  • Automation
  • Monitoring / Observability
  • Spring
  • Mistral API
  • RAG

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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