Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 24 offres pour ce poste (Top profil, France), le marché se situe autour de 58k€ (50k€–63k€).
Salaire du marché pour AI/ML Engineer (Top profil) en France : médiane 57 500 €/an, P25–P75 : 50 000–63 000 €/an, n = 24 offres. Salaire Python à Paris
Baromètre TJM et salaires ITNous recherchons un Architecte IA (F/H) pour concevoir et industrialiser des solutions d’IA générative et agentique, intégrées au système d’information et déployées sur cloud public ou privé.
Missions principales
• Concevoir les architectures cibles des assistants IA, solutions RAG et systèmes multi-agents ; définir les patterns et composants réutilisables.
• Concevoir et prototyper des agents et workflows agentiques, connectés aux outils et données du SI via MCP et les API.
• Contribuer à l’évolution de la plateforme IA : hébergement des modèles, gateway LLM, bases vectorielles et orchestration d’agents.
• Piloter le passage des POC à la production : automatisation des déploiements, évaluation, observabilité, performance et maîtrise des coûts.
• Intégrer la sécurité, la gouvernance des accès et les exigences de conformité applicables.
• Rédiger les dossiers d’architecture, accompagner les développeurs et contribuer à la veille et au partage des bonnes pratiques IA.
Compétences et technologies recherchées
Développement et architecture
Python/FastAPI et/ou Java, Spring Boot, Quarkus, LangChain4j ; API, architectures distribuées et intégration au SI.
IA générative et agentique
LLM (GPT, Claude, Gemini, Mistral, Llama), prompt engineering, RAG, tool calling et orchestration d’agents ; LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI ou équivalent ; MCP et connaissance d’A2A.
Données et recherche
Chunking, embeddings, recherche hybride, reranking ; SQL/PostgreSQL et bases vectorielles telles que pgvector, Qdrant, Milvus ou OpenSearch.
Plateformes IA
Azure OpenAI, Amazon Bedrock et/ou Vertex AI ; serving de modèles open source avec OpenShift AI, vLLM, KServe ou Ollama ; gateways telles que LiteLLM et compréhension des contraintes GPU.
Industrialisation et LLMOps
Docker, Kubernetes/OpenShift, CI/CD, GitOps/ArgoCD ; évaluation avec Ragas ou DeepEval, traçabilité avec Langfuse, OpenTelemetry ou MLflow ; versioning des prompts et suivi FinOps.
Sécurité et gouvernance
Prévention des injections de prompts et des fuites de données, guardrails, gestion des secrets, IAM/RBAC, sécurité des API ; connaissance des enjeux OWASP LLM, RGPD, AI Act et DORA.
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
Cliquez sur "Postuler" pour accéder à l'offre.