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Publié aujourd'hui

Data Platform Engineer - Databricks - CDI (H/F)

Entreprise
Collective workPlateforme freelance
Localisation
Paris
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Junior
Rémunération
68–75 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
53k€
Au-dessus du marché
41k€fourchette habituelle70k€
Cette offre : 72k€

Basé sur 14 offres pour ce poste (Junior, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 41k€–70k€, médiane 53k€. Cette offre (72k€) est au-dessus de la fourchette.

Salaire du marché pour DevOps (Junior) à Paris : médiane 52 500 €/an, P25–P75 : 40 500–70 000 €/an, n = 14 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Salaire: 68 000 € - 75 000 €
Nous recherchons un Data Platform Engineer Databricks pour intervenir auprès d'un grand compte de l'énergie.
Vous serez le garant du bon fonctionnement, de la sécurité et de la gouvernance de la plateforme Databricks, tout en pilotant la migration stratégique des données depuis un Data Lake legacy vers l'architecture cible.
Missions principales :

  • Administration & Sécurité : Administrer, surveiller et optimiser les workspaces Databricks (compute, coûts, sécurité, gestion des accès et résolutions d'incidents).
  • Gouvernance & Unity Catalog : Implémenter et faire évoluer le framework de gouvernance (structure du catalogue, découpage par domaines, règles d'accès, normes de qualité).
  • Migration Legacy : Cadrer, planifier et coordonner les vagues de migration du Data Lake d'entreprise vers Databricks sans impact sur le RUN.
  • DataOps & Industrialisation : Mettre en place les pipelines de déploiement inter-environnements (Dev, Test, Prod) via Git, la CI/CD et Databricks Asset Bundles (DABs).
  • Support & Accompagnement : Welcomer, former et coacher les Data Engineers et Data Citizens dans l'adoption des bonnes pratiques de la plateforme.
  • Expertise Databricks (5 ans et +) : Administration, gestion de workspaces, volumétrie et maîtrise approfondie d'Unity Catalog.
  • Pratique DataOps (2 ans et +) : Expérience probante sur la CI/CD, Git et l'usage de Databricks Asset Bundles (DABs).
  • Compétences techniques : Solides bases en Python, PySpark, SQL et architectures Cloud (Azure / AWS).
  • Soft Skills : Excellentes capacités relationnelles, esprit de pédagogie pour l'onboarding utilisateur, autonomie et rigueur.
  • Langues : Français courant et Anglais professionnel indispensable.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • AWS
  • Azure
  • PySpark
  • Git

Un plus

  • Databricks
  • Unity
  • SQL
  • Cloud
  • Anglais
  • CI/CD
  • Data Lake
  • RBAC

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

Collective workPlateforme freelance
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