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Publié il y a 197 jours

Alternant - Ingénieur Data - Développeur Outils IA & Python

Entreprise
SFRRecrute en direct
Localisation
Paris
Type de contrat
Alternance
Niveau
Junior
Rémunération
492 – 1 823 €/mois• Salaire annuel

Description du poste

Alternant(e) – Ingénieur Data / Développeur Outils IA & Python (H/F)

Type de contrat: Alternance
Localisation: Paris 15ᵉ (75015)
Salaire: 492,22 € – 1 823,03 € / mois (selon expérience et formation)
Niveau requis: Bac +5 (École d’ingénieur ou Master 2)
Référence: 3056

À propos de SFR

SFR, acteur majeur des télécoms en France, transforme les usages grâce à un réseau performant (Fibre, 4G, 5G) et des expertises innovantes en IA, data, cloud et cybersécurité. Avec 27 millions de clients et 8 000 collaborateurs, l’entreprise s’engage dans une transformation collective audacieuse, alliant sens et impact concret.
Toutes les offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.

Intégré(e) à la Direction de l’Exploitation, vous rejoindrez une équipe dédiée à la gestion des sites techniques. Votre rôle ? Développer des outils intelligents et automatisés pour optimiser la gestion des infrastructures télécoms, tout en améliorant la qualité, la fiabilité et la valorisation des données.

Principales responsabilités :

A. Développement d’outils et automatisations
  • Concevoir et coder des solutions IA/ML ou scripts Python pour :
  • Accélérer les recherches et automatiser les tâches répétitives.
  • Générer des rapports, tableaux de bord et cartographies automatisés.
  • Créer des outils sur mesure pour l’ingénierie et la gestion des sites.
  • Exemples de livrables : outils de prédiction, reconnaissance automatique, ou amélioration documentaire.
B. Data Management & Qualité des données
  • Nettoyer et structurer des bases de données hétérogènes :
  • Détecter incohérences, doublons et anomalies.
  • Uniformiser les clés de recherche et normaliser les formats.
  • Mettre à jour les référentiels existants pour une traçabilité optimale.
  • Réinjecter les données corrigées dans les systèmes sources de manière fiable et sécurisée.
C. Convergence et valorisation des données
  • Consolider des sources multiples pour offrir une vision unifiée du patrimoine technique.
  • Produire des analyses décisionnelles :
  • Cartes interactives dynamiques.
  • KPI métiers et rapports automatisés.
  • Propositions d’optimisation des processus.
D. Contribution stratégique
  • Proposer des améliorations pour réduire l’opérationnel et favoriser la stratégie.
  • Innover via l’IA appliquée aux télécoms :
  • Reconnaissance automatique d’équipements.
  • Prédiction d’incidents ou d’évolutions techniques.
  • Amélioration continue de la documentation.

Profil recherché

  • Élève ingénieur(e) ou étudiant(e) en Master 2 dans l’un de ces domaines :
  • Informatique
  • Data Science
  • Télécoms
  • Systèmes d’Information

Compétences techniques

  • Maîtrise du Python (développement d’outils, scripts, automatisations).
  • Analyse de données complexes :
  • Manipulation d’Excel avancé, SQL, CSV, APIs.
  • Connaissance des outils de visualisation (Power BI, Tableau, etc.) appréciée.
  • Sensibilité aux environnements télécoms : un plus, mais non obligatoire.
  • Curiosité et esprit d’initiative : envie d’apprendre et d’expérimenter.
  • Autonomie : capacité à prendre en main un projet et proposer des solutions.
  • Rigueur et fiabilité : manipulation de données sensibles avec précision.
  • Esprit d’innovation : recherche permanente d’optimisation des processus.
  • Débrouillardise : capacité à contourner les obstacles et trouver des alternatives.


Poste idéal pour : Un(e) passionné(e) de data, d’IA et d’automatisation, souhaitant contribuer à l’évolution des infrastructures télécoms tout en acquérant une expérience concrète en entreprise.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • Artificial Intelligence
  • Machine Learning
  • SQL
  • Excel
  • CSV
  • API Development
  • Outils de visualisation

Un plus

  • Cloud
  • Automation
  • Scripting
  • Business Intelligence
  • Tableau
  • Continuous Improvement
  • Data Analysis
  • Data Quality
  • Data Science
  • Database
  • Power BI
  • Reporting / Dashboards

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