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Publié aujourd'hui

Data Engineer

Entreprise
Localisation
Lyon, Auvergne-Rhone-Alpes, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Confirmé
Rémunération
42–50 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
48k€
Dans le marché
45k€fourchette habituelle53k€
Cette offre : 46k€

Basé sur 135 offres pour ce poste (Confirmé, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 45k€–53k€, médiane 48k€. Cette offre (46k€) est dans la fourchette.

Salaire du marché pour Data Engineer (Confirmé) en France : médiane 47 500 €/an, P25–P75 : 45 000–53 000 €/an, n = 135 offres. Salaire AWS / Cloud à Lyon

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Rejoindre une équipe de shapers qui partagent des valeurs et des convictions écologiques, humaines et sociales et intégrer un projet client challengeant, ça te dit ?

Ce poste est en CDI !
Localisation : Lille. Mode hybride avec possibilité de travailler depuis ton chez toi 2 à 3 jours / semaine.
Le salaire est compris entre 42 et 50k€ en fonction de ton profil !

Ce que l’on te propose en détail :

Dans le cadre du déploiement d’une plateforme Data reposant sur AWS et Snowflake, déjà utilisée par plusieurs directions métiers de notre client et afin d’accompagner l’élargissement de ses usages, nous recherchons un Data Engineer qui aura pour mission de contribuer à concevoir, déployer et exploiter les solutions techniques nécessaires au traitement des données, ainsi qu’à l’évolution et au maintien en conditions opérationnelles de la plateforme.

Tes missions seront les suivantes :

  • Administrer la plateforme AWS : résoudre les incidents, concevoir des composants techniques dédiés aux traitements de données, automatiser leur déploiement via des pipelines CI/CD, gérer les dépôts Git associés et résoudre les incidents affectant les flux et services de données.

  • Gérer la plateforme Snowflake : concevoir des modèles et architectures de données optimisés, créer des environnements modulaires et conteneurisés pour permettre le prototypage.

  • Intégrer et gérer les données : superviser les flux issus de sources variées, garantir la qualité et la sécurité des données, et contribuer à la cohérence des référentiels internes.

  • Concevoir et exploiter les solutions Data : faire évoluer les Data Lakes, Data Warehouses et pipelines ETL, développer des outils de supervision, maintenir les infrastructures et conseiller les équipes sur les nouvelles technologies.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Git
  • Snowflake
  • AWS

Un plus

  • Flux
  • Prototypage
  • ETL
  • Monitoring / Observability
  • CI/CD
  • Data Lake
  • MCO
  • AWS CodePipeline
  • GitLab CI
  • Jenkins
  • Bash
  • GitHub Actions

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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