Chef de Projet / Product Owner IA – GenAI & Innovation - CDI

Contexte de la mission

Dans le cadre de l'industrialisation de ses cas d'usage en intelligence artificielle générative, notre client, acteur du secteur de l'assurance et des services financiers, recherche un Chef de Projet / Product Owner IA.

Le consultant intégrera une équipe spécialisée dans l'innovation et l'IA générative, dont l'objectif est d'accompagner les métiers dans le développement et le déploiement de solutions IA.

Les projets portent sur la transformation de cas d'usage métier en solutions opérationnelles, depuis leur identification jusqu'à leur mise en production.

Dans un environnement Agile, le consultant interviendra à l'interface des équipes métier, des développeurs, des experts IA et des équipes de production.

Il sera notamment responsable de la définition des besoins, de la priorisation des développements, de la validation fonctionnelle et de l'accompagnement des utilisateurs.

Missions et responsabilités

1. Cadrage et pilotage des cas d'usage IA

• Recueillir, analyser et qualifier les besoins auprès des équipes métier.

• Identifier et prioriser les cas d'usage IA en fonction de leur valeur métier et de leur faisabilité technique.

• Prendre en compte la disponibilité et la qualité des données dans les arbitrages.

• Définir la vision produit et les objectifs fonctionnels des solutions.

• Évaluer les risques, les contraintes d'architecture et les efforts de développement.

• Participer aux décisions concernant les évolutions et les priorités des projets.

2. Product Ownership et gestion du backlog

• Construire, organiser et maintenir le backlog produit.

• Rédiger les User Stories et les critères d'acceptation.

• Prioriser les fonctionnalités en collaboration avec les parties prenantes.

• Animer les échanges fonctionnels avec les équipes de développement.

• Clarifier les besoins et apporter les éléments nécessaires à la réalisation des développements.

• Participer aux rituels Agile et contribuer à la levée des blocages.

3. Coordination des équipes techniques et fonctionnelles

• Collaborer étroitement avec les développeurs et les experts IA.

• Participer au cadrage des solutions techniques en tenant compte des contraintes métier.

• Faciliter la communication entre les équipes métier, IT, sécurité, conformité et production.

• Assurer le suivi de l'avancement des travaux et des livrables.

• Communiquer régulièrement sur les priorités, les risques et les résultats des projets.

4. Recette fonctionnelle et validation des solutions IA

• Définir les critères de qualité attendus pour chaque cas d'usage.

• Préparer et coordonner les phases de recette fonctionnelle.

• Vérifier la conformité des développements aux besoins exprimés.

• Participer à l'évaluation de la pertinence et de la qualité des réponses générées par les solutions IA.

• Analyser les limites fonctionnelles et les risques associés aux résultats de l'IA.

• Valider les évolutions avant leur mise en production.

5. Industrialisation et accompagnement au changement

• Accompagner le passage des prototypes IA vers des solutions industrialisées.

• Participer à la préparation et au suivi des mises en production.

• Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions.

• Animer les actions d'acculturation à l'intelligence artificielle.

• Recueillir les retours utilisateurs et identifier les améliorations à apporter.

6. Gouvernance, conformité et suivi des coûts

• Veiller au respect des exigences réglementaires et éthiques applicables aux solutions IA.

• Prendre en compte les enjeux RGPD, AI Act, supervision humaine et traçabilité.

• Suivre la consommation et les coûts d'utilisation des plateformes IA.

• Participer aux arbitrages entre valeur métier, qualité des réponses, risques et coûts.