Contexte
Nous accompagnons un grand acteur international de l'énergie dans l'industrialisation de ses cas d'usage d'IA générative. Vous rejoignez l'équipe IT d'une de ses business units, qui a déjà mené plusieurs POC et souhaite maintenant les passer en production de façon robuste, sécurisée et maîtrisée en coûts, sur une plateforme Databricks.
Missions
- Qualifier les cas d'usage IA avec les équipes métier et IT : faisabilité, valeur, architecture cible (agent, multi-agents, agentic retrieval)
- Donner aux LLM et aux agents un accès gouverné à la connaissance de l'entreprise (Vector Search, Genie, outils MCP, Model Serving, AI Gateway) et concevoir les stratégies de contexte (sélection des sources, mémoire, prompt engineering)
- Concevoir et développer des agents et systèmes multi-agents (LangGraph, Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, Databricks Agent Bricks), avec orchestration, guardrails et human-in-the-loop
- Construire et maintenir les pipelines de données qui alimentent les solutions IA (Spark, Delta Lake, Lakeflow / DLT), sur des données structurées et non structurées (documents, PDF, séries temporelles)
- Mettre en place le LLMOps : évaluation (LLM-as-a-judge, golden datasets), tracing et versioning avec MLflow, déploiement via CI/CD et Databricks Asset Bundles, monitoring qualité, latence et coûts en production
- Assurer une veille sur les nouveautés Databricks AI, LLM et frameworks agentiques
- Présenter l'avancement et les démos aux parties prenantes et partager les bonnes pratiques avec la communauté IT
Informations pratiques
- Localisation : La Garenne-Colombes (92)
- Rythme : 2 jours de télétravail par semaine
- Mission en freelance