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Publié aujourd'hui

Data & ai Engineer - Databricks H/F

Entreprise
Localisation
Colombes - 92
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Rémunération
Pas de salaire renseigné

Salaire du marché

Médiane du marché
510€/j
Estimation
450€/jfourchette habituelle600€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 77 offres pour ce poste (tous niveaux, France), le marché se situe autour de 510€/j (450€/j–600€/j).

TJM du marché pour AI/ML Engineer en France : médiane 510 €/jour, P25–P75 : 450–600 €/jour, n = 77 offres. TJM Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Détail du poste


Le besoin

Contexte

Nous accompagnons un grand acteur international de l'énergie dans l'industrialisation de ses cas d'usage d'IA générative. Vous rejoignez l'équipe IT d'une de ses business units, qui a déjà mené plusieurs POC et souhaite maintenant les passer en production de façon robuste, sécurisée et maîtrisée en coûts, sur une plateforme Databricks.

Missions

- Qualifier les cas d'usage IA avec les équipes métier et IT : faisabilité, valeur, architecture cible (agent, multi-agents, agentic retrieval)
- Donner aux LLM et aux agents un accès gouverné à la connaissance de l'entreprise (Vector Search, Genie, outils MCP, Model Serving, AI Gateway) et concevoir les stratégies de contexte (sélection des sources, mémoire, prompt engineering)
- Concevoir et développer des agents et systèmes multi-agents (LangGraph, Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, Databricks Agent Bricks), avec orchestration, guardrails et human-in-the-loop
- Construire et maintenir les pipelines de données qui alimentent les solutions IA (Spark, Delta Lake, Lakeflow / DLT), sur des données structurées et non structurées (documents, PDF, séries temporelles)
- Mettre en place le LLMOps : évaluation (LLM-as-a-judge, golden datasets), tracing et versioning avec MLflow, déploiement via CI/CD et Databricks Asset Bundles, monitoring qualité, latence et coûts en production
- Assurer une veille sur les nouveautés Databricks AI, LLM et frameworks agentiques
- Présenter l'avancement et les démos aux parties prenantes et partager les bonnes pratiques avec la communauté IT

Informations pratiques

- Localisation : La Garenne-Colombes (92)
- Rythme : 2 jours de télétravail par semaine
- Mission en freelance

Le profil recherché

Profil recherchéExpertise confirmée en data engineering ou ML engineering sur DatabricksExpérience concrète en IA générative, avec au moins un projet agent ou RAG mis en productionBonne maîtrise de Python (PySpark, SDK LLM, API)Pratique des sujets d'évaluation, de monitoring et de gouvernance des LLMExpérience cloudAWS ou Azure (Bedrock, Azure OpenAI)Git et CI/CDAnglais professionnel, environnement international

Mais aussi...

Taux journalier :Salaire selon profil

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • PySpark
  • Databricks
  • Delta Lake
  • Apache Spark
  • Lakeflow
  • DLT
  • MLflow
  • Vector Search
  • Genie
  • MCP
  • Model Serving
  • AI Gateway
  • LangGraph
  • Claude Agent SDK
  • OpenAI Agents SDK
  • Databricks Agent Bricks
  • LLM-as-a-judge
  • Golden Datasets
  • Databricks Asset Bundles
  • AWS
  • Bedrock
  • Azure
  • Azure OpenAI
  • Git
  • CI/CD

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • Software Architecture
  • Agentic AI / Agents IA
  • Anthropic Claude
  • OpenAI API
  • LLMOps
  • Monitoring / Observability
  • LLM
  • Machine Learning
  • API Development
  • Data Engineering
  • GenAI

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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Recruteur
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