Data Analyst - Analytics Engineer Junior Paie RH H/F

Les missions du poste

Notre client est un éditeur de logiciel SaaS B2B en forte croissance, basé à Paris. Sa solution s'interface avec les systèmes de paie, de gestion RH et d'assurance de ses clients, ainsi qu'avec certains organismes de protection sociale, afin de collecter, standardiser et réconcilier des données issues de sources multiples.

Dans le cadre de son développement, l'entreprise renforce son équipe data, composée de cinq personnes aux profils scientifiques (docteurs et ingénieurs), spécialisées en analyse de données, statistiques et machine learning.



Contexte

Rattaché(e) au responsable de l'équipe data, vous intervenez sur l'exploitation des données de paie, RH, sécurité sociale et assurance traitées par la plateforme. Votre rôle consiste à transformer ces données en analyses fiables et utiles, à destination des clients comme des équipes internes.

Missions

- Recueillir et formaliser les besoins d'analyse exprimés par les équipes métier et les clients
- Rechercher, extraire et croiser les données pertinentes pour y répondre
- Réaliser des analyses à forte exigence de précision, notamment sur des données de paie et de cotisations
- Concevoir et mettre en oeuvre des tests de qualité des données
- Contribuer à l'amélioration des processus de réconciliation entre sources de données
- Participer à la constitution d'une base de données de référence, standardisée et anonymisée
- Maintenir et faire évoluer les tableaux de bord existants
- Documenter les traitements et les règles de gestion utilisées

Environnement technique

- Langage : Python (une maîtrise de R est également appréciée)
- Architecture : SaaS B2B multitenant, bases de données distribuées, data lake et data lakehouse
- Sources de données : logiciels de paie et SIRH, organismes sociaux, assureurs (API, échanges de fichiers)

Le profil recherché

Expérience1 à 2 ans d'expérience en tant que Data Analyst, Analytics Engineer ou Data EngineerUne première expérience sur des données de paie, RH, assurance, finance ou issues du secteur public est indispensableCompétences techniquesPratique de Python pour la manipulation et l'analyse de donnéesMaîtrise du SQLUne expérience en intégration de données (API, SFTP, ETL, pipelines) est un plusDes connaissances en statistiques et en machine learning sont appréciéesQualités recherchéesRigueur et sens du détail : vous êtes attentif(ve) à la cohérence et à l'exactitude des donnéesIntérêt pour les règles de gestion et les sujets métier complexesCapacité à comprendre un environnement technique existant avant de proposer des évolutionsAutonomie, curiosité et envie d'apprendreAnglais professionnel, l'équipe comptant des collaborateurs anglophones

Bienvenue chez Cabinet EKINOX

Notre client est un éditeur de logiciel SaaS B2B en forte croissance, basé à Paris. Sa solution s'interface avec les systèmes de paie, de gestion RH et d'assurance de ses clients, ainsi qu'avec certains organismes de protection sociale, afin de collecter, standardiser et réconcilier des données issues de sources multiples.Dans le cadre de son développement, l'entreprise renforce son équipe data, composée de cinq personnes aux profils scientifiques (docteurs et ingénieurs), spécialisées en analyse de données, statistiques et machine learning.

Mais aussi...

CDI, statut cadreRémunération selon expérience2 jours de télétravail par semainePrise en charge de 50 % des frais de transportTarifs préférentiels sur la restauration du sitePerspectives d'évolution, y compris vers des responsabilités d'encadrementProcessus de recrutement : un entretien en visioconférence