Data Analyst - Bancaire - Mission freelance - Freelance

Contexte

Une grande institution financière a lancé un large programme de transformation autour des données et de l’Intelligence Artificielle dans un contexte de transformation globale de la DSI.
Le programme, piloté par le Chief Data Officer (CDO) et sous sponsoring de la Direction Générale, comporte plusieurs objectifs, dont celui de la mise en place de la plateforme Data & IA, qui a vocation à devenir le cœur du SI de l’organisation.
En parallèle, le chantier de transformation Cloud en cours induit d’importantes adhérences avec les travaux d’industrialisation de la plateforme Data & IA.
L'organisation projet est réalisée avec SAFE.

Missions

La mission porte sur la réalisation du socle Financement et contentieux dont il s'agira d'assurer un rôle de Data Analyst avec pour objectif de :

• Spécifier les besoins en terme de données Financement et Contentieux permettant de servir les usages bancaires des filières :
  • Crédit Bail équipement,
  • Crédit Immobilier, énergie & environnement,
  • Court terme,
  • Immatériel
• Modéliser les entités permettant de représenter les données des métiers du Financement et du Contentieux
• Spécifier les Data Product nécessaires pour couvrir :
  • les besoins des filières (Reporting opérationnels, Agents opérationnels, suivi d'activité, reporting conventionnels, ...)
  • les besoins de l'équipe chargée d'exploiter le socle Financement et Contentieux (Reporting transverses, études de prospection, cross-selling, ...)
• Définir et contrôler la qualité des données véhiculées au sein du socle
• Réaliser les recettes des données collectées

Compétences Métier / Techniques

• Mission(s) réussie(s) dans le domaine bancaire dans le cadre de reportings de Financement
• Bonne connaissance des métiers bancaires (Crédit, crédit bail, court terme, ...)
• Très bonne connaissance des données bancaires du financement
• Forte appétence pour la donnée
• La connaissance de l'écosystème de l’institution (notamment le Legacy) serait un plus
• Le comptoir de données est réalisé sur le Cloud AWS
• Outil de restitution de la donnée : Business Objects, QlikSense
• Bon niveau en SQL

Conditions de travail

• Localisation : Maison Alfort
• 2 jours en présentiel (lundi et jeudi) et 3 jours de télétravail
• Expérience : +7 années
• Mission longue
• Démarrage : ASAP