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Publié aujourd'hui

Data analyst - CDI

Entreprise
Localisation
91300 Massy, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
65 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
45k€
Au-dessus du marché
40k€fourchette habituelle50k€
Cette offre : 65k€

Basé sur 105 offres pour ce poste (tous niveaux, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 40k€–50k€, médiane 45k€. Cette offre (65k€) est au-dessus de la fourchette.

Salaire du marché pour Data Analyst en France : médiane 44 500 €/an, P25–P75 : 40 000–50 000 €/an, n = 105 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Salaire: 65k€

Sur les problématiques Data Pricing, vos missions principales seront :

- comprendre et traduire les problématiques business en plans d'analyse détaillés et opérationnels ;

- réaliser des analyses quantitatives complexes à l'aide de SQL et Python (collecte, nettoyage, analyse et interprétation des données) ;

- développer et maintenir des tableaux de bord de suivi des performances ;

- présenter vos résultats et recommandations à des interlocuteurs de haut niveau (Direction, COMEX) ;

- synthétiser et formaliser les décisions stratégiques et analytiques prises ;

- participer activement à l'amélioration continue des processus et des méthodes d'analyse ;

- garantir la qualité technique et analytique des analyses

Livrables :

● Analyses (présentations, fichiers de travail, etc)

● Dashboards (Looker, Tableau)

Must Have

● Développer des analyses expertes de bout en bout (brief initial, analyse, restitution)

● Collaborer efficacement avec les équipes métiers et techniques pour produire des analyses fiables et exploitables

● Maîtriser SQL et BigQuery, rédiger et optimiser des requêtes complexes pour extraire et analyser des données

Nice to Have

● Gérer et modéliser les données, concevoir des pipelines optimisés dans BigQuery en garantissant qualité, fiabilité et cohérence des analyses

● Utiliser les environnements Cloud, notamment GCP

● Appliquer Python et ses bibliothèques analytiques (Pandas, NumPy, PySpark) pour les traitements et le prototypage de solutions data

● Créer et optimiser des dashboards interactifs sous Looker Studio et Lokker, identifier et suivre les KPIs critiques pour le pilotage métier

● Mettre en œuvre CI/CD avec GitLab CI et gérer le versionning avec Git

● Appliquer les principes DevOps pour améliorer la fiabilité et l’efficacité des traitements

● Travailler en méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog Refinement

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • Google Cloud Platform
  • Looker
  • Tableau
  • MySQL

Un plus

  • SQL
  • BigQuery
  • Cloud
  • Pandas
  • NumPy
  • PySpark
  • Prototypage
  • GitLab
  • Git
  • DevOps
  • Scrum
  • Backlog Management

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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