Data Analyst confirmé

Missions principales

Axe 1 — Collecte et structuration des données

• Structurer les données issues des différents ERP et organiser les extractions.

• Préparer et piloter les dossiers de collecte pour chaque sujet métier.

• Contribuer à l’alimentation du datalake AWS.

• Définir et formaliser les besoins en données en fonction des usages attendus.

• Garantir la cohérence et la bonne structuration des données collectées.

Axe 2 — Intégration et qualité des données

• Collaborer avec l’équipe data groupe pour valider les collectes.

• Recetter l’intégration des données et vérifier leur conformité aux besoins.

• Identifier les anomalies, incohérences et problèmes de qualité.

• Mettre en place des contrôles permettant de fiabiliser les données.

Axe 3 — Décisionnel et accompagnement métier

• Accompagner les équipes métier dans l’exploitation de leurs données.

• Faciliter la prise en main de Dataiku.

• Formaliser les besoins de reporting et concevoir les tableaux de bord adaptés.

• Transformer les besoins métier en indicateurs et outils d’aide à la décision.

Axe 4 — Développement d’outils complémentaires et IA

• Développer des formulaires internes avec Google Apps Script pour répondre aux besoins non couverts par les ERP.

• Accompagner les métiers dans l’utilisation de l’IA pour leurs développements.

• Identifier les cas d’usage permettant d’améliorer les pratiques et les outils existants.

Profil recherché

Expérience et niveau attendu

• 5 ans d’expérience minimum en Data Analytics, Data Engineering orienté données ou structuration de données.

• Profil confirmé, idéalement senior, capable de prendre en charge un périmètre data avec autonomie.

• Expérience dans la structuration de données issues de plusieurs systèmes sources.

• Capacité à échanger avec des interlocuteurs techniques et métiers.

• Autonomie, rigueur, esprit d’analyse et sens de la qualité.

Compétences techniques indispensables

• Structuration de données : maîtrise des principes de collecte, d’organisation, de transformation et de fiabilisation des données.

• Python : manipulation et traitement de données.

• ERP et extraction : compréhension des données sources et capacité à organiser leur collecte.

• AWS / Datalake : compréhension des architectures data cloud et expérience de l’alimentation ou de l’intégration de données.

• Qualité et recette : contrôles, validation des données et vérification de la conformité des intégrations.

Compétences complémentaires recherchées

• Pratique de Dataiku et accompagnement des utilisateurs métier.

• Création de tableaux de bord et formalisation d’indicateurs décisionnels.

• Développement de formulaires avec Google Apps Script.

• Sensibilité aux usages de l’IA et capacité à accompagner des équipes métier dans leur adoption.