Notre client, acteur mondial de premier plan de la distribution professionnelle multicanale de produits et services pour le secteur de l'énergie, renforce son département dédié aux solutions d'intelligence artificielle. Ce département conçoit et opère des outils fondés sur la donnée et l'IA pour créer de la valeur pour les métiers et les clients du groupe : recherche de produits, recommandation, mise en avant de l'offre et adoption des outils par les équipes commerciales et les filiales.
Mission (6 mois renouvelables, démarrage ASAP, Paris 17e, 3 jours par semaine sur site)
Vous interviendrez sur l'analyse des données, l'orientation analytique au service de l'adoption des solutions, ainsi que la maintenance et l'amélioration des solutions analytiques existantes. Dans un premier temps, la mission porte principalement sur l'offre produit et la recommandation : recommandations de produits accessoires, mise en avant d'alternatives plus responsables, et analyse fine des résultats du moteur de recherche de produits interne, en particulier des cas problématiques.
Objectifs
- Reprendre, fiabiliser et améliorer les processus de génération de recommandations de produits (accessoires, alternatives plus responsables) ;
- Comprendre et objectiver le comportement du moteur de recherche de produits interne ;
- Mesurer la valeur business des solutions d'IA par des indicateurs et des expérimentations rigoureuses ;
- Favoriser l'adoption des solutions par les métiers et par les pays.
Responsabilités
- Analyser la pertinence, la couverture et la qualité des recommandations et identifier, avec les Data Scientists, des pistes d'amélioration des règles, données et algorithmes ;
- Structurer des modèles analytiques réutilisables et adaptables aux spécificités locales, et contribuer au déploiement multi-pays ;
- Définir, construire et suivre les indicateurs de performance business ;
- Concevoir et analyser des tests A/B pour mesurer l'impact de nouveaux algorithmes ou logiques de recommandation ;
- Produire des analyses ad hoc pour les équipes métiers ;
- Construire et maintenir des tableaux de bord Power BI et Excel de suivi de la performance et de l'adoption ;
- Communiquer régulièrement sur l'avancement, les résultats et les risques auprès de l'équipe centrale et des pays.
Livrables
- Processus de recommandation fiabilisés et documentés ;
- Analyses de pertinence et de couverture des recommandations et du moteur de recherche ;
- Référentiel d'indicateurs et suivi associé ;
- Plans et analyses de tests A/B ;
- Tableaux de bord Power BI et Excel ;
- Supports de présentation démontrant la valeur des solutions auprès des métiers et des pays.
Environnement : équipe centrale IA, en lien étroit avec les équipes Data Science, Produit et Digital et avec les filiales du groupe.