Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 11 offres pour ce poste (Confirmé, France), le marché se situe autour de 475€/j (460€/j–500€/j).
TJM du marché pour Data Analyst (Confirmé) en France : médiane 475 €/jour, P25–P75 : 460–500 €/jour, n = 11 offres.
Baromètre TJM et salaires ITUne entreprise du secteur des jeux et paris recherche un Data Analyst confirmé pour concevoir des outils de pilotage (dashboards, indicateurs) et réaliser des analyses ad hoc (descriptives, tendances) en aide à la décision sur les choix business et la gestion des risques. Collaboration étroite avec les directions métier : Financière, Marketing, Commercial, Trading, Risques, Jeu Responsable, et les Opérations (Service Client, Fraude, Paiements). Écosystème data : travail quotidien avec les Chefs de Projet Data (cadrage fonctionnel) et les Analytics Engineers (modélisation et mise à disposition des données).
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Exploiter les données décisionnelles : requêter et combiner les données du Data Warehouse et des Datamarts pour structurer des datasets fiables et performants pour la BI et les analyses.
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Concevoir les outils de pilotage : développer, automatiser et maintenir des tableaux de bord Power BI, rapports et KPIs pour les équipes métier.
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Analyse avancée et exploratoire : statistiques descriptives et analyses ad hoc pour identifier des tendances et expliquer des variations d'activité.
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Restitution : synthétiser et présenter les résultats à la direction et aux métiers (PowerPoint, supports décisionnels).
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Gouvernance et sécurité : respect des processus de sécurité, de confidentialité et de protection des données (RGPD, règles internes).
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Début souhaité : 09/11/2026
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Durée du bon de commande : 12 mois
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Localisation : Ile de France
1. Bac+5 (Master ou école d'ingénieurs) en Data, Statistiques ou Informatique Décisionnelle
2. 3 à 5 ans minimum d'expérience comme Data Analyst
3. SQL avancé sur gros volumes (requêtes complexes, optimisation)
4. Maîtrise d'un outil de dataviz (idéalement Power BI)
5. Compétences expert en Power BI (dashboards interactifs, modélisation, DAX) et Excel avancé (TCD, fonctions avancées)
6. Compétences en modélisation analytique (datamarts, schémas en étoile / flocon)
7. Connaissances confirmées en statistique descriptive, analyse et synthèse
8. Sens du business, communication et pédagogie auprès de non-spécialistes
9. Autonomie et proactivité
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