Basé sur 26 offres pour ce poste (Senior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 45k€–63k€, médiane 50k€. Cette offre (65k€) est au-dessus de la fourchette.
Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 20 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 500€/j (450€/j–525€/j).
TJM du marché pour Data Analyst (Senior) en France : médiane 500 €/jour, P25–P75 : 450–525 €/jour, n = 20 offres. TJM Data / SQL à Paris
Salaire du marché pour Data Analyst (Senior) en France : médiane 50 000 €/an, P25–P75 : 45 000–62 500 €/an, n = 26 offres. Salaire Data / SQL à Paris
Baromètre TJM et salaires ITMISSIONS PRINCIPALES
Recueil & Formalisation des Besoins
Animer des ateliers avec les utilisateurs métier opérationnels pour comprendre les besoins décisionnels
Traduire des besoins fonctionnels en spécifications BIg
Prioriser avec les équipes produit et challenger les demandes quand le besoin est mal défini
Analyse & Modélisation de Données
Analyser les sources de données disponibles (DWH, Datamart, GCP/BigQuery)
Concevoir les modèles de données pour les besoins BI : modèles en étoile, tables de faits et de dimensions, gestion des slowly changing dimensions, tables de dates
Préparer et transformer les données via Power Query/M
Développement Power BI
Développer des rapports et tableaux de bord Power BI avancés : visuels, interactions, navigation, filtres
Écrire du DAX avancé : mesures, time intelligence (YTD, comparaisons N-1), CALCULATE avec contextes imbriqués, variables
Optimiser les performances des modèles (réduction du volume, mesures optimisées, mode import vs DirectQuery)
Publier et gérer dans Power BI Service : workspaces, datasets partagés, Row-Level Security (RLS), gestion des capacités, planification des actualisations
Tests, Documentation & Accompagnement
Conduire les tests technico-fonctionnels et valider les rapports avec les utilisateurs métier
Documenter les réalisations : modèles de données, logique DAX, sources, définitions métier
Accompagner et former les utilisateurs dans l’adoption des nouvelles solutions
Être force de proposition sur les bonnes pratiques Data et BI de l’équipe
Contribution à la Migration GCP
Connecter Power BI à BigQuery et adapter les modèles aux spécificités de l’architecture columnar
Contribuer à l’intégration des nouvelles sources GCP dans les solutions décisionnelles existantes
Participer aux démarches de gouvernance de la donnée (qualité, catalogage, traçabilité, documentation)
PROFIL RECHERCHÉ
5 à 6 ans minimum en Data Analyst / BI, dont une expérience confirmée sur Power BI en production, idéalement dans un grand groupe
Pratique du recueil des besoins et de l’animation d’ateliers métier
Exposition à GCP et BigQuery
SQL avancé (window functions, CTEs)
COMPÉTENCES REQUISES
Power BI (+++) :
Développement avancé de rapports (visuels, interactions, navigation) ; DAX avancé (CALCULATE, time intelligence, contextes de filtre imbriqués, variables, optimisation) ; Power Query/M ; modélisation (modèles en étoile, relations, cardinalités) ; Power BI Service (workspaces, RLS, datasets partagés, capacités, actualisations planifiées) ; optimisation des performances
Modélisation de Données & DWH (++) :
Modélisation dimensionnelle (Kimball) : tables de faits, dimensions, slowly changing dimensions ; compréhension de l’architecture DWH/Datamart ; architectures data modernes (lakehouse, medallion probable sur GCP)
SQL (++) :
Requêtes SQL avancées (window functions, CTEs, optimisation) ; bases de données relationnelles (SQL Server, PostgreSQL) ; BigQuery SQL
GCP / BigQuery (+) :
Requêtes SQL sur BigQuery, connecteur Power BI/BigQuery, compréhension de l’architecture columnar et ses implications sur les modèles Power BI
Recueil des Besoins & Animation d’Ateliers (++) :
Techniques de recueil (entretiens, ateliers, observations) ; formalisation en spécifications BI ; animation avec des interlocuteurs non-techniques ; traduction d’expressions besoins en livrables
Gouvernance de la Donnée (+) :
Catalogage, qualité, traçabilité, documentation des définitions métier
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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