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Data Analyst / Consultant BI Senior — Power BI / GCP

Entreprise
Localisation
Nanterre, Île-de-France
Sur site
Type de contrat
CDI ou Freelance
Niveau
Senior
Rémunération
62–68 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
50k€
Au-dessus du marché
45k€fourchette habituelle63k€
Cette offre : 65k€

Basé sur 26 offres pour ce poste (Senior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 45k€–63k€, médiane 50k€. Cette offre (65k€) est au-dessus de la fourchette.

Médiane du marché
500€/j
Estimation
450€/jfourchette habituelle525€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 20 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 500€/j (450€/j–525€/j).

TJM du marché pour Data Analyst (Senior) en France : médiane 500 €/jour, P25–P75 : 450–525 €/jour, n = 20 offres. TJM Data / SQL à Paris

Salaire du marché pour Data Analyst (Senior) en France : médiane 50 000 €/an, P25–P75 : 45 000–62 500 €/an, n = 26 offres. Salaire Data / SQL à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

MISSIONS PRINCIPALES

Recueil & Formalisation des Besoins

  • Animer des ateliers avec les utilisateurs métier opérationnels pour comprendre les besoins décisionnels

  • Traduire des besoins fonctionnels en spécifications BIg

  • Prioriser avec les équipes produit et challenger les demandes quand le besoin est mal défini

Analyse & Modélisation de Données

  • Analyser les sources de données disponibles (DWH, Datamart, GCP/BigQuery)

  • Concevoir les modèles de données pour les besoins BI : modèles en étoile, tables de faits et de dimensions, gestion des slowly changing dimensions, tables de dates

  • Préparer et transformer les données via Power Query/M

Développement Power BI

  • Développer des rapports et tableaux de bord Power BI avancés : visuels, interactions, navigation, filtres

  • Écrire du DAX avancé : mesures, time intelligence (YTD, comparaisons N-1), CALCULATE avec contextes imbriqués, variables

  • Optimiser les performances des modèles (réduction du volume, mesures optimisées, mode import vs DirectQuery)

  • Publier et gérer dans Power BI Service : workspaces, datasets partagés, Row-Level Security (RLS), gestion des capacités, planification des actualisations

Tests, Documentation & Accompagnement

  • Conduire les tests technico-fonctionnels et valider les rapports avec les utilisateurs métier

  • Documenter les réalisations : modèles de données, logique DAX, sources, définitions métier

  • Accompagner et former les utilisateurs dans l’adoption des nouvelles solutions

  • Être force de proposition sur les bonnes pratiques Data et BI de l’équipe

Contribution à la Migration GCP

  • Connecter Power BI à BigQuery et adapter les modèles aux spécificités de l’architecture columnar

  • Contribuer à l’intégration des nouvelles sources GCP dans les solutions décisionnelles existantes

  • Participer aux démarches de gouvernance de la donnée (qualité, catalogage, traçabilité, documentation)

Profil recherché

PROFIL RECHERCHÉ

  • 5 à 6 ans minimum en Data Analyst / BI, dont une expérience confirmée sur Power BI en production, idéalement dans un grand groupe

  • Pratique du recueil des besoins et de l’animation d’ateliers métier

  • Exposition à GCP et BigQuery

  • SQL avancé (window functions, CTEs)


COMPÉTENCES REQUISES

Power BI (+++) :

  • Développement avancé de rapports (visuels, interactions, navigation) ; DAX avancé (CALCULATE, time intelligence, contextes de filtre imbriqués, variables, optimisation) ; Power Query/M ; modélisation (modèles en étoile, relations, cardinalités) ; Power BI Service (workspaces, RLS, datasets partagés, capacités, actualisations planifiées) ; optimisation des performances

Modélisation de Données & DWH (++) :

  • Modélisation dimensionnelle (Kimball) : tables de faits, dimensions, slowly changing dimensions ; compréhension de l’architecture DWH/Datamart ; architectures data modernes (lakehouse, medallion probable sur GCP)

SQL (++) :

  • Requêtes SQL avancées (window functions, CTEs, optimisation) ; bases de données relationnelles (SQL Server, PostgreSQL) ; BigQuery SQL

GCP / BigQuery (+) :

  • Requêtes SQL sur BigQuery, connecteur Power BI/BigQuery, compréhension de l’architecture columnar et ses implications sur les modèles Power BI

Recueil des Besoins & Animation d’Ateliers (++) :

  • Techniques de recueil (entretiens, ateliers, observations) ; formalisation en spécifications BI ; animation avec des interlocuteurs non-techniques ; traduction d’expressions besoins en livrables

Gouvernance de la Donnée (+) :

  • Catalogage, qualité, traçabilité, documentation des définitions métier
     

Exigences du poste

Compétences requises

  • Data Warehouse
  • Google Cloud Platform
  • Power BI
  • SQL

Un plus

  • Business Intelligence
  • BigQuery
  • DAX
  • QA Testing
  • Documentation technique
  • PostgreSQL
  • Business Analysis
  • Data Governance
  • Modélisation de données
  • Database
  • Power Query
  • Reporting / Dashboards

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