Data Analyst / Data Engineer, qualité des données (SQL, Python) H/F

Notre client est un éditeur SaaS B2B dans la protection sociale / RH, en forte croissance et basé à Paris. Pour accompagner son développement, il renforce son équipe data.

Le poste :

Le contexte
La plateforme de notre client rassemble des données sociales et RH provenant de nombreuses sources différentes. La plus grande partie est traitée automatiquement. Vous intervenez sur la fiabilité de ces données et sur les cas qui demandent une analyse, avec un rôle entre data analyst et data engineer.
Vos missions

- Surveiller les données qui entrent sur la plateforme et repérer les incohérences - Comprendre l'origine des écarts et corriger les données - Écrire et faire évoluer des tests automatisés sur les bases - Construire une démarche commune de qualité des données, déclinée pour chaque client - Aller chercher dans les données les réponses aux questions des équipes métier - Améliorer les traitements qui rapprochent les différentes sources - Documenter les règles de gestion et les traitements
Environnement technique

- SQL et Python - PostgreSQL, organisation des données en couches (bronze, silver, gold) - Plateforme SaaS multi-clients, traitements conteneurisés dans le cloud
Rémunération : 45 000 à 65 000 € brut annuel selon profil

Profil recherché :

Au moins 3 ans d'expérience, avec un profil junior à intermédiaire et une vraie envie de progresser.
Compétences

- Très bon niveau en SQL - Python pour manipuler et analyser des données - Expérience d'intégration de flux de données complexes - Pratique des tests sur les données (pytest ou équivalent) - Un premier contact avec la paie, l'assurance ou les données RH est un vrai plus
Qualités

- Rigueur et goût du détail - Esprit d'analyse pour traquer les anomalies - Intérêt pour les règles de gestion et le dialogue avec les équipes métier - Capacité à bien comprendre l'existant avant de le faire évoluer - Anglais professionnel