Data Analyst / Data Quality – Expert SAS

Contexte de la mission

Dans le cadre de la fiabilisation et de la valorisation de son patrimoine Data, le client recherche un consultant Data Analyst / Data Quality disposant d’une solide maîtrise de SAS, capable d’intervenir à la fois sur la compréhension et la documentation de la donnée et sur la mise en place d’un dispositif de pilotage de sa qualité.

L’objectif de la mission est de rendre le patrimoine Data plus fiable, mieux documenté et plus facilement exploitable à des fins d’analyses statistiques, tout en permettant aux équipes métiers et IT de disposer d’un référentiel partagé et pérenne.

Le consultant interviendra sur deux volets complémentaires.

Objectifs et livrables

Recherche d'un prestataire capable d'intervenir sur les deux volets suivants :

A. Structuration et enrichissement du manuel utilisateur

B. Mise en place d'un dispositif de pilotage de la qualité des données sous SAS

1. Structuration et enrichissement du manuel utilisateur

Le consultant devra analyser la source de données existante afin d'en comprendre le fonctionnement, les règles de gestion et les différents concepts métiers associés.

Missions principales

Analyser la source de données et comprendre son fonctionnement global ;

Identifier et formaliser les règles de gestion, concepts métiers et spécificités techniques ;

Analyser la documentation existante et identifier les informations manquantes ;

Structurer et enrichir le manuel utilisateur existant sous Word ;

Traduire et vulgariser les éléments techniques afin de les rendre accessibles aux utilisateurs métiers ;

Formaliser les informations techniques nécessaires aux équipes IT et aux équipes de maintenance ;

Proposer une organisation documentaire claire, intuitive et facilement maintenable ;

Faciliter la transmission des connaissances entre les équipes métiers, Data et IT ;

Constituer un référentiel documentaire de référence permettant de mieux comprendre et exploiter les données pour les analyses statistiques.

Livrable attendu

Un manuel utilisateur complet, fiable et structuré permettant aux différents publics de :

comprendre la donnée ;

connaître sa définition et ses règles de gestion ;

identifier ses limites et spécificités ;

l'utiliser correctement dans le cadre d'analyses statistiques ;

assurer sa maintenance et sa transmission dans le temps.

2. Mise en place d’un dispositif de pilotage de la qualité des données sous SAS

Le deuxième volet constitue une dimension importante de la mission.

Le consultant devra concevoir et développer un dispositif industrialisé permettant de mesurer, suivre et piloter la qualité des données sous SAS.

Missions principales

• Identifier les principaux enjeux de qualité liés à la source de données ;

• Définir les contrôles de qualité pertinents en fonction des besoins métiers ;

• Définir les indicateurs permettant de mesurer notamment :

• la complétude ;

• l’exactitude ;

• la cohérence ;

• l’unicité ;

• l’exhaustivité ;

• Concevoir et développer sous SAS les traitements nécessaires à l’alimentation automatisée des indicateurs ;

• Mettre en place les traitements permettant de suivre l'évolution de la qualité dans le temps ;

• Concevoir un tableau de bord de pilotage de la qualité des données ;

• Automatiser l'actualisation des indicateurs sur une base mensuelle ;

• Automatiser la diffusion des résultats auprès des équipes concernées et de la DSIN ;

• Documenter l'ensemble de la solution développée ;

• Garantir la maintenabilité, l'évolutivité et la bonne appropriation de la solution par les équipes internes ;

• Préparer le transfert de compétences et de connaissances à l'issue de la mission.

Un dispositif de Data Quality robuste, industrialisé et simple d'exploitation, permettant aux équipes de disposer d'une vision régulière et objective de la qualité des données et de son évolution.

Profil recherché

• Consultant Data Analyst / Data Quality avec une solide expertise SAS.

• Maîtrise de l’analyse et du contrôle de la qualité des données.

• Expérience en définition d’indicateurs Data Quality et automatisation des contrôles sous SAS.

• Capacité à documenter les données et règles de gestion et à vulgariser les sujets techniques.

• Autonomie, rigueur et bonnes capacités d’analyse et de transfert de compétences.