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Publié il y a 145 jours

Data Analyst en Full Remote (Lyon)

Entreprise
Localisation
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes
Full remote
Type de contrat
CDD
Niveau
Confirmé

Salaire du marché

Médiane du marché
46k€
Estimation
43k€fourchette habituelle48k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 28 offres pour ce poste (Confirmé, France), le marché se situe autour de 46k€ (43k€–48k€).

Salaire du marché pour Data Analyst (Confirmé) en France : médiane 45 500 €/an, P25–P75 : 42 500–47 500 €/an, n = 28 offres. Salaire Data / SQL à Lyon

Baromètre TJM et salaires IT
194vues
7clics

Description du poste

  • Contexte de la mission : Au sein de la DSI, le projet concerné est une plateforme digitale transversale inscrite dans les objectifs digitaux 2026 du client. Elle s’intègre dans la chaîne de valeur Commerciale et contribue à la stratégie globale de transformation digitale. 

Le projet permet une capacité de type “Talk to your data” : une interface en langage naturel permettant aux collaborateurs de poser des questions et d’obtenir des réponses sans expertise technique. Aujourd’hui, 35 utilisateurs exploitent la plateforme, avec un objectif de 700+ utilisateurs d’ici fin 2026. 

La mission porte principalement sur le backend et la couche sémantique, afin de permettre à l’agent IA (LLM) de générer des requêtes SQL fiables à partir des demandes utilisateurs. L’environnement technique repose sur Snowflake, incluant les fonctionnalités AI Cortex.

 

  • Tâches à réaliser :

 

Compréhension Fonctionnelle & Cohérence Produit 

  • Assurer l’alignement entre les besoins métier et les capacités de la solution. 

  • Maintenir la cohérence fonctionnelle et la qualité du produit  

Coordination & Gestion des Exigences 

  • Collaborer avec les fournisseurs de données pour clarifier les besoins et garantir la disponibilité des données. 

  • Travailler étroitement avec le Product Owner pour affiner et prioriser les fonctionnalités. 

Contribution aux User Stories & au Backlog 

  • Participer à la rédaction des user stories (définir ce qui doit être fait). 

  • Définir les fonctionnalités du produit et contribuer à la planification des releases. 

  • Prioriser les fonctionnalités et ajuster le périmètre à chaque itération. 

  • Garantir la préparation des user stories pour le développement. 

  • Accepter ou rejeter les résultats livrés selon les critères définis. 

Assurance Qualité 

  • Contribuer à la création et à l’exécution des cas de test. 

  • Valider les modèles de données et leur adéquation aux besoins analytiques. 

  • Participer aux contrôles de qualité des données et aux tests fonctionnels. 

 

  • Compétences recherchées :

    • Obligatoires :

      • Maîtrise avancée de SQL et expérience confirmée sur Snowflake. 

      • Solides compétences en modélisation de données. 

      • Expérience en data quality, testing et validation. 

      • Connaissance des concepts IA / GenAI appréciée. 

      • Expérience précédente sur des projets orientés données. 

      • Excellentes capacités de communication et de coordination. 

      • Capacité à traduire les besoins métier en exigences techniques. 

 

  •  

    • Optionnelles :

      • Expérience dans l’industrie pharmaceutique (domaine commercial idéalement). 

      • Connaissance de Snowflake AI Cortex. 

      • Excellentes compétences Excel. 

      • Expérience sur des plateformes data à grande échelle ou des couches sémantiques 

 

  • Expérience nécessaire : 3 années minimum d’expérience sur la fonction

 

 

  • Méthodologie : Agile

 

  • Langues : Anglais (Courant - Niveau C1)

 

 

  • Localisation : Full Remote mais rattachée aux locaux O situés à Lyon

 

  • Possibilité d’interventions hors site Client : OUI (100% - Réalisable en France Métropolitaine uniquement)

  • Astreintes / interventions HNO : NON

  • Déplacements sur d'autres site client en France : NON

  • Autre matériel requis : NON

Exigences du poste

Compétences requises

  • GenAI
  • Snowflake
  • SQL

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • Backlog Management
  • Excel
  • Agile
  • Anglais
  • Agentic AI / Agents IA
  • Business Analysis
  • Data Quality
  • QA Testing
  • User Stories
  • Modélisation de données

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