DATA Analyst F/H

Descriptif du poste:\\n\\nMissions principales du poste\\nTransformer les données de nos clients en informations utiles à la décision. Le Data Analyst collecte, fiabilise et analyse les données, construit les tableaux de bord et exploite les apports de l'IA et du Machine Learning pour aller au-delà du simple reporting. Il est l'interface entre les équipes métier et les équipes data.\\nActivités et tâches\\nIntégré au sein des équipes du client, les activités sont principalement les suivantes :\\n\* Recueillir et formaliser les besoins d'analyse auprès des interlocuteurs métiers\\n\* Extraire, nettoyer et fiabiliser les données issues de sources variées\\n\* Concevoir et maintenir les tableaux de bord et indicateurs de pilotage (KPIs)\\n\* Réaliser des analyses exploratoires, statistiques et de segmentation\\n\* Mettre en œuvre des modèles prédictifs simples (scoring, prévision, détection d'anomalies) en lien avec les Data Scientists\\n\* Exploiter les outils d'IA générative pour accélérer l'analyse et la restitution\\n\* Restituer les résultats de façon claire et vulgarisée aux interlocuteurs métier\\n\* Contribuer à la qualité et à la gouvernance des données\\n\\nProfil recherché:\\n\\nDiplôme, formations et certifications\\nOn aime bien les BAC+5 mais on ne s'interdit rien\\nCertifications appréciées : Microsoft PL-300 (Power BI), Tableau, Google Data Analytics, Dataiku ou une certification cloud data (Azure, AWS, GCP)\\nCompétences techniques\\n\* Maîtrise du SQL\\n\* Python (Pandas, Scikit-learn) ou R\\n\* Outils de datavisualisation (Power BI, Tableau, Qlik, Looker)\\n\* Bases du Machine Learning (régression, classification, clustering)\\n\* Usage des outils d'IA générative appliqués à l'analyse de données\\n\* Connaissance d'un environnement cloud data (Snowflake, BigQuery, Azure Synapse, Databricks) est un plus\\nCompétences fonctionnelles\\n\* Capacité d'analyse et de synthèse\\n\* Capacité à vulgariser des résultats chiffrés pour des interlocuteurs non techniques\\n\* Une connaissance du métier de l'Assurance, Assurance-vie, IARD, Santé serait un plus\\nSoft Skills\\n\* Une excellente aptitude rédactionnelle\\n\* Un bon niveau de communication orale\\n\* Un excellent relationnel\\n\* Une bonne adaptabilité et rapidité de compréhension pour appréhender les process métier\\nQualités requises\\nVotre relationnel, votre esprit de synthèse, votre curiosité, votre esprit d'équipe et votre autonomie sont des atouts qui vous permettront de réussir efficacement dans les missions confiées.\\nExpérience exigée\\nUne première expérience en tant que Data Analyst, idéalement avec un premier cas d'usage IA ou ML\\n