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Publié aujourd'hui

Data Analyst (F/H)

Entreprise
LesJeudisAgrégateur
Localisation
Nantes, Pays de la Loire
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Confirmé
Rémunération
38–48 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
45k€
Dans le marché
43k€fourchette habituelle48k€
Cette offre : 43k€

Basé sur 34 offres pour ce poste (Confirmé, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–48k€, médiane 45k€. Cette offre (43k€) est dans la fourchette.

Salaire du marché pour Data Analyst (Confirmé) en France : médiane 45 000 €/an, P25–P75 : 42 500–48 000 €/an, n = 34 offres. Salaire Python à Nantes

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Nous recrutons un·e Data Analyst (F/H) à Nantes pour l'un de nos clients.
Vous aimez les sujets data variés, entre technique et enjeux métiers ? Notre client cherche un·e Data Analyst pour développer des analyses, des reportings et des solutions de data visualisation qui servent vraiment à décider.
Le poste\
CDI, temps plein, basé à Nantes, télétravail hybride, 2 jours par semaine.\
Rémunération : 38k - 48k brut annuel selon profil.
Vos missions :

  • Traduire des problématiques métier en traitements et en analyses de données
  • Extraire, nettoyer, consolider et fiabiliser des données de sources multiples
  • Concevoir et mettre en production des reportings et tableaux de bord pour la direction et les équipes opérationnelles
  • Réaliser des études ad hoc (connaissance client, performance, analyse de tendances)
  • Restituer vos résultats de manière claire, pédagogique et orientée décision
  • Contribuer à la qualité des livrables et à l'amélioration continue des méthodes et des outils
Votre profil
  • Formation data (université ou grande école)
  • 3 ans d'expérience en analyse de données
  • Bonne maîtrise de SQL
  • Pratique d'un outil de data visualisation : Power BI, Tableau ou équivalent
  • Connaissance d'une plateforme d'analytics ou de data science : Dataiku, Alteryx ou équivalent
  • Un plus : Python ou R, et des notions de cloud (GCP, AWS, Azure)
  • Un bon esprit d'analyse et de synthèse, un excellent relationnel et le goût de la qualité des livrables
  • Curiosité et envie de continuer à apprendre
Le process\
Un premier échange avec nous, un court test technique, puis un entretien avec l'équipe de notre client.
Intéressé·e ou vous connaissez quelqu'un qui pourrait l'être ? Postulez dès aujourd'hui !

Exigences du poste

Compétences requises

  • SAS
  • Google Cloud Platform
  • Data Science
  • Business Intelligence
  • Alteryx
  • Dataiku
  • Python
  • SQL
  • Power BI
  • Tableau
  • AWS
  • Azure
  • Microsoft Office

Un plus

  • Reporting / Dashboards
  • Base
  • R
  • Cloud
  • Continuous Improvement
  • Data Analysis

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

LesJeudisAgrégateur
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