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Publié aujourd'hui

Data analyst - Freelance

Entreprise
Localisation
91300 Massy, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Rémunération
550 €/jour• Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
500€/j
Au-dessus du marché
460€/jfourchette habituelle525€/j
Cette offre : 550€/j

Basé sur 36 offres pour ce poste (tous niveaux, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 460€/j–525€/j, médiane 500€/j. Cette offre (550€/j) est au-dessus de la fourchette.

TJM du marché pour Data Analyst en France : médiane 500 €/jour, P25–P75 : 460–525 €/jour, n = 36 offres. TJM Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Taux journalier (TJM): 550€/J

L’Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques pour fournir aux équipes métier des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans tous les domaines.
Prestation Data Analyst Sénior Performance Marchandise, Pilotage Parts de Marché (PDM)

Rattaché(e) au Responsable Pilotage de la performance, le/la consultant(e) intervient directement auprès de la Direction COMEX Marchandise pour éclairer la dynamique des Parts de Marché (PDM) d’une grande entreprise de distribution. La mission couvre l'ensemble du spectre d'analyse, du suivi hebdomadaire jusqu'aux projections et visions pluriannuelles.

Missions

  • Accompagner en forte autonomie la Direction dans la compréhension fine et le pilotage des Parts de Marché, en décomposant les performances et en modélisant les impacts des leviers business clés pour alimenter la prise de décision stratégique.

  • Produire des reportings hebdomadaires et projections pluriannuelles de PDM pour le COMEX Marchandise (Google Slides).

  • Concevoir des dashboards interactifs d'aide à la décision (Looker Studio, Tableau, Google Sheets).

  • Réaliser des études et notes d'analyses ad hoc éclairant les impacts business sur la PDM.

  • Développer des scripts d'extraction et de modélisation de données (SQL / BigQuery, Python).

Outils & Environnement

  • SQL et BigQuery pour extraction et analyse de données.

  • Looker Studio, Tableau, Google Sheets pour création et optimisation de dashboards interactifs.

  • Python et ses bibliothèques analytiques (Pandas, NumPy, PySpark).

  • Bases de données relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, DBL, etc.).

  • Architectures data modernes : Data Lake, Data Warehouse.

  • Environnements Cloud, notamment GCP ou Azure.

  • CI/CD avec GitLab CI et gestion du versionning avec Git.

  • Méthodologies agiles : Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement.

  • Collaboration avec équipes métiers et techniques.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • SQL
  • Google Cloud Platform
  • Looker
  • GitLab

Un plus

  • Project Management
  • Reporting / Dashboards
  • Tableau
  • BigQuery
  • Pandas
  • NumPy
  • PySpark
  • NoSQL
  • PostgreSQL
  • MongoDB
  • Cloud
  • Azure

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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