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Publié il y a 9 jours

Data Analyst H/F

Entreprise
CORIOLIS TELECOM SASRecrute en direct
Localisation
Paris 15e - 75
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Confirmé
Rémunération
37,1–63,8 k€/an• Salaire annuelestimation

Salaire du marché

Médiane du marché
46k€
Estimation
43k€fourchette habituelle48k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 28 offres pour ce poste (Confirmé, France), le marché se situe autour de 46k€ (43k€–48k€).

Salaire du marché pour Data Analyst (Confirmé) en France : médiane 45 500 €/an, P25–P75 : 42 500–47 500 €/an, n = 28 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Description

🔹 Spécialiste des Télécoms depuis plus de 35 ans, CORIOLIS TÉLÉCOM du groupe ALTICE France est un opérateur global de services, dédié aux Entreprises et au Grand public.

Nous offrons à nos clients les solutions les plus complètes du marché : téléphonie mobile, téléphonie fixe, internet/réseaux, solutions Cloud etc...

Avantages

-Plan d'épargne entreprise
-Mutuelle
-Indémnité de transport
-Avantages CSE
-RTT
-restaurant d'entreprise

Missions

Dans un marché exigent et en pleine transformation, nous plaçons la donnée au coeur de notre stratégie et de notre pilotage de la performance. Depuis 3 ans, notre équipe a mené un travail de fond pour structurer, fiabiliser et développer un écosystème de reporting robuste sous Power BI.

Aujourd'hui, nous souhaitons franchir un nouveau cap. Pour accompagner cette transformation, nous recherchons un(e) Data Analyst expérimenté(e) pour piloter l'intégration de l'Intelligence Artificielle et du Machine Learning dans nos processus décisionnels.

Au sein de la direction financière, vous serez le moteur de notre transition d'une analyse descriptive vers une analyse prédictive et automatisée. Vos responsabilités s'articuleront autour de trois axes majeurs :

  • Évolution et automatisation de l'analyse (Power BI & IA)

    • Maintenir, optimiser et enrichir notre socle de reporting Power BI existant

    • Explorer et intégrer des solutions d'Intelligence Artificielle pour automatiser la génération d'insights. L'IA interprétera les données pour mettre en évidence les éléments clés à retenir pour la direction

    • Fluidifier la prise de décision en rendant l'analyse de nos indicateurs clés (ARPU, marges, volumes) plus rapide et proactive

  • Modélisation Prédictive & Machine Learning

    • Participer à la conception, l'entrainement et le déploiement des modèles de Machine Learning ciblant spécifiquement le cycle de vie de nos abonnés

    • Participer à la création de modèles prédictifs

  • Stratégie et Gouvernance de la donnée

    • Collaborer avec les différentes parties prenantes pour comprendre les enjeux métiers et traduire ces besoins en solutions Data concrètes.

    • Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des données exploitées dans vos modèles.

Profil

  • De formation Bac +5 en Ecole d'Ingénieur, vous justifiez d'une expérience solide de 3 à 5 ans sur un poste de Data Analyst, Data Scientist, ou un rôle similaire hybride.

  • Vous avez une excellente maîtrise de Power BI (DAX, Power Query) et de la data visualisation.

  • Vous êtes à l'aise avec les langages de programmation orientés data (Python, SQL ou R) et maîtrisez les bibliothèques de Machine Learning (Scikit-Learn, XGBoost, etc.).

  • Vous avez déjà une expérience concrète ou une très forte appétence pour l'intégration d'outils d'IA générative dans des workflows d'analyse,

  • Organisé(e), vous aimez travailler en équipe avec méthode et rigueur

  • Vous avez une bonne capacité à comprendre les enjeux stratégiques de l'entreprise. Une connaissance préalable du secteur des télécommunications et de ses mécaniques serait un plus.

Les valeurs d'égalité professionnelle et de mixité sont au coeur de nos préoccupations. C'est pourquoi nous nous engageons à adopter une approche non discriminatoire et à offrir des chances égales d'emploi et d'évolution. Nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Power BI
  • DAX
  • Power Query
  • Python
  • SQL
  • R
  • Scikit-learn
  • XGBoost
  • Machine Learning
  • Artificial Intelligence

Un plus

  • Network Administration
  • Cloud
  • Reporting / Dashboards
  • Business Intelligence
  • Automation
  • Data Governance
  • GenAI

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Plan d'action

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