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Publié aujourd'hui

Data Analyst H/F

Entreprise
FreelanceRepublikPlateforme freelance
Localisation
Neuilly-sur-Seine - 92
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Rémunération
Pas de salaire renseigné

Salaire du marché

Médiane du marché
480€/j
Estimation
450€/jfourchette habituelle540€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 31 offres pour ce poste (tous niveaux, France), le marché se situe autour de 480€/j (450€/j–540€/j).

TJM du marché pour Data Analyst en France : médiane 480 €/jour, P25–P75 : 450–540 €/jour, n = 31 offres. TJM Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Détail du poste


Le besoin

Contexte

Notre client est un acteur de référence dans son secteur. Il traite chaque année de très gros volumes de données transmises par des partenaires externes, et ces données servent à des calculs de répartition à fort enjeu financier.

Au coeur du dispositif, un moteur de matching développé en interne rapproche des millions de lignes de données entrantes d'un référentiel interne. Il s'appuie sur des identifiants standardisés et sur du rapprochement textuel (libellés, noms, entités associées). Le produit évolue en continu avec deux objectifs : identifier toujours plus de données et réduire la marge d'erreur.

Vous rejoindrez une équipe produit agile composée d'un lead dev, de deux développeurs et d'un data analyst.

Missions

- Établir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de matching développées par l'équipe
- Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts pour ajuster les critères de matching
- Réaliser des campagnes comparant deux versions du moteur d'identification, avec analyses quantitatives et qualitatives des différences
- Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer le time to deliver
- Analyser les anomalies et remontées utilisateurs avec les experts métiers, et construire avec le PO les évolutions de règles
- Participer à la validation et à la non-régression des développements, en lien avec le PO et les développeurs
- Intervenir dès le cadrage (shift-left) : critères d'acceptance des User Stories et stratégie de recette
- Enrichir les analyses avec des données internes, externes ou via des algorithmes

Stack / Environnement

- Python pour l'analyse et l'automatisation (pandas, numpy, notebooks), bonne maîtrise
- Elasticsearch, SQL, bonne maîtrise
- AWS (OpenSearch, RDS, SQS, SNS, DynamoDB, ECS), maîtrise partielle
- Spark, niveau débutant suffisant
- Client REST (Postman), niveau débutant suffisant
- Protocole d'analyse (exploration, échantillonnage représentatif, détection de patterns), bonne maîtrise
- Agile / Scrum, bonne maîtrise ; SAFe, niveau débutant

Le profil recherché

Profil recherchéProfil recherchéNiveau confirmé, Bac +5.Expérience significative en analyse de données.À l'aise avec les méthodologies de tests sur une application aux résultats incertains.Capacité à acquérir rapidement un fonctionnel complexe.Bonne maîtrise de la rédaction de cas de tests et de l'établissement d'un protocole de tests.Connaissance des techniques d'analyse textuelle (normalisation, distances de chaînes, TF-IDF, BM25, fuzzy matching).Compétences TAL appréciées, niveau débutant suffisant.Fort esprit d'analyse, bonne communication écrite et orale, dynamique, autonome, force de proposition.3 compétences clésPython Analyse DonnéesTests Matching QualitéSQL Elasticsearch AWSEnvironnement :Localisation : Neuilly-sur-Seine (92)Télétravail : 2 jours par semaineDémarrage ASAPMission longue durée : 12 mois renouvelable, 3 ans de mission

Mais aussi...

Taux journalier :450-500e.css-11k7fwb{display:inline-block;white-space:nowrap;vertical-align:middle;-webkit-padding-start:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-start:var(--chakra-space-1-5);-webkit-padding-end:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-end:var(--chakra-space-1-5);text-transform:none;font-size:var(--chakra-fontSizes-xs);border-radius:var(--chakra-radii-md);font-weight:var(--chakra-fontWeights-semibold);background:var(--chakra-colors-success-200);color:var(--chakra-colors-success-700);box-shadow:var(--badge-shadow);padding:4px 6px;--badge-bg:var(--chakra-colors-success-100);--badge-color:colors.success.800;}.chakra-ui-dark .css-11k7fwb:not([data-theme]),[data-theme=dark] .css-11k7fwb:not([data-theme]),.css-11k7fwb[data-theme=dark]{--badge-bg:rgba(226, 243, 232, 0.16);--badge-color:var(--chakra-colors-success-200);}Cette offre est à 0% de commission .css-74lrwu{width:1em;height:1em;line-height:1em;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;color:currentColor;font-size:16px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-transition:.1s ease-in-out color;transition:.1s ease-in-out color;}.css-74lrwu *{-webkit-transition:.1s ease-in-out fill;transition:.1s ease-in-out fill;fill:var(--chakra-colors-rythm-600);}

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • Jupyter Notebooks
  • Elasticsearch
  • SQL
  • AWS
  • OpenSearch
  • AWS Services
  • AWS SQS
  • AWS SNS
  • DynamoDB
  • Apache Spark
  • Postman
  • TF-IDF
  • BM25
  • Fuzzy Matching
  • Text Normalization
  • String Distance
  • NLP

Un plus

  • Agile
  • Automation
  • REST API
  • Scrum
  • Scaled Agile
  • TensorFlow
  • CSS
  • Chakra UI
  • Data Analysis
  • QA Testing
  • Management d'équipe
  • User Stories

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À propos de l'entreprise

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