Data Analyst H/F

Détail du poste

Sur les problématiques Data Pricing, vos missions principales seront :

- comprendre et traduire les problématiques business en plans d'analyse détaillés et opérationnels ;

- réaliser des analyses quantitatives complexes à l'aide de SQL et Python (collecte, nettoyage, analyse et interprétation des données) ;

- développer et maintenir des tableaux de bord de suivi des performances ;

- présenter vos résultats et recommandations à des interlocuteurs de haut niveau (Direction, COMEX) ;

- synthétiser et formaliser les décisions stratégiques et analytiques prises ;

- participer activement à l'amélioration continue des processus et des méthodes d'analyse ;

- garantir la qualité technique et analytique des analyses

Livrables :

Analyses (présentations, fichiers de travail, etc)

Dashboards (Looker, Tableau)

Must Have

Développer des analyses expertes de bout en bout (brief initial, analyse, restitution)

Collaborer efficacement avec les équipes métiers et techniques pour produire des analyses fiables et exploitables

Maîtriser SQL et BigQuery, rédiger et optimiser des requêtes complexes pour extraire et analyser des données

Nice to Have

Gérer et modéliser les données, concevoir des pipelines optimisés dans BigQuery en garantissant qualité, fiabilité et cohérence des analyses

Utiliser les environnements Cloud, notamment GCP

Appliquer Python et ses bibliothèques analytiques (Pandas, NumPy, PySpark) pour les traitements et le prototypage de solutions data

Créer et optimiser des dashboards interactifs sous Looker Studio et Lokker, identifier et suivre les KPIs critiques pour le pilotage métier

Mettre en oeuvre CI/CD avec GitLab CI et gérer le versionning avec Git

Appliquer les principes DevOps pour améliorer la fiabilité et l'efficacité des traitements

Travailler en méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog Refinement

Le profil recherché

Formation Bac +5 (école d'ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente Expérience de plus de 7 ans en Data Analyse. Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage Expertise à la fois analytique, business et technique

Mais aussi...

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