Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 98 offres pour ce poste (tous niveaux, France), le marché se situe autour de 46k€ (42k€–50k€).
Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 40 offres pour ce poste (tous niveaux, France), le marché se situe autour de 500€/j (454€/j–550€/j).
TJM du marché pour Data Analyst en France : médiane 500 €/jour, P25–P75 : 454–550 €/jour, n = 40 offres. TJM Python à Paris
Salaire du marché pour Data Analyst en France : médiane 46 000 €/an, P25–P75 : 42 000–50 000 €/an, n = 98 offres. Salaire Python à Paris
Baromètre TJM et salaires ITCréée en avril 2015, l'entreprise se lance le pari de révolutionner le marché du travail temporaire et de casser les idées reçues des agences d'intérim traditionnelles. Pari réussi, Staffmatch affiche aujourd'hui une couverture nationale, une centaine de collaborateurs permanents et plus de 50 000 collaborateurs intérimaires. En postulant à cette offre, vous autorisez Staffmatch à utiliser les informations de votre candidature pour vous inscrire à notre parcours d'onboarding. Un e-mail vous sera envoyé pour finaliser votre inscription.
Vos missions
Vous intervenez au sein du pôle data du département Conception Compresseurs, sous la supervision du leader technique de la thématique. Vous collectez les données issues des activités de conception (simulations, essais, mesures), les mettez en forme et les centralisez dans des bases de données exploitables et pérennes, au service de l'ensemble des équipes du département.
Visualisation et analyse de la donnée
Vous concevez et mettez en place des outils de visualisation et d'analyse, notamment des tableaux de bord et des interfaces graphiques développés en Python. Vous permettez ainsi aux ingénieurs d'exploiter rapidement leurs données et d'en extraire la valeur pour éclairer leurs choix de conception.
Modélisation par machine learning et deep learning
Vous construisez des modèles de machine learning ou de deep learning adaptés au besoin final exprimé par les équipes compresseur. Vous assurez la validation de ces modèles et les présentez aux experts et aux acteurs du département, en veillant à rendre vos résultats compréhensibles et exploitables par des interlocuteurs métier.
Déploiement, industrialisation et capitalisation
Vous déployez les modèles de manière pérenne afin de garantir leur utilisation durable par les équipes. Vous inscrivez vos développements dans une démarche collaborative, avec un code versionné sous Git. Vous participez enfin à la rédaction des rapports de synthèse et contribuez à la diffusion des méthodologies data science au sein du département.
De formation Bac +5 (École d'Ingénieur ou Master) spécialisée en Data Science, Machine Learning ou Informatique, vous bénéficiez d'une première expérience en valorisation de données, idéalement en environnement technique ou scientifique. Vous maîtrisez parfaitement Python (libraries Data Science et frameworks de visualisation), la création de bases de données et l'utilisation de Git. Roureux·se et curieux·se, vous êtes reconnu·e pour votre esprit d'analyse et votre capacité à vulgariser des concepts complexes pour échanger facilement avec les ingénieurs métier.38h / Semaine, Statut cadre, forfait jour - dès que possible jusqu'au 31/12/26 minimum
Créée en avril 2015, l'entreprise se lance le pari de révolutionner le marché du travail temporaire et de casser les idées reçues des agences d'intérim traditionnelles. Pari réussi, Staffmatch affiche aujourd'hui une couverture nationale, une centaine de collaborateurs permanents et plus de 50 000 collaborateurs intérimaires. En postulant à cette offre, vous autorisez Staffmatch à utiliser les informations de votre candidature pour vous inscrire à notre parcours d'onboarding. Un e-mail vous sera envoyé pour finaliser votre inscription.
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