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Publié aujourd'hui

Data Analyst H/F

Entreprise
Localisation
Paris - 75
Sur site
Type de contrat
Freelance
Niveau
Rémunération
Pas de salaire renseigné

Salaire du marché

Médiane du marché
480€/j
Estimation
450€/jfourchette habituelle550€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 16 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 480€/j (450€/j–550€/j).

TJM du marché pour Data Analyst à Paris : médiane 480 €/jour, P25–P75 : 450–550 €/jour, n = 16 offres. TJM AWS / Cloud à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Détail du poste


Le besoin

Contexte de la mission

Dans le cadre d'un important programme de transformation Data & Intelligence Artificielle mené au sein d'un grand acteur du secteur financier, la DSI construit une nouvelle plateforme Data & IA destinée à occuper une place centrale dans son système d'information.

Ce programme s'inscrit également dans une transformation Cloud à grande échelle, avec de fortes interactions entre les équipes Data, Cloud et les différentes directions métiers.

L'organisation du programme repose sur une méthodologie Agile à l'échelle de type SAFe.

Objectif de la mission

La mission porte sur la construction et l'enrichissement d'un socle de données dédié aux activités de financement bancaire.

En tant que Data Analyst, le consultant interviendra notamment sur les sujets suivants :

- Recueillir et spécifier les besoins métiers en matière de données liées aux activités de financement.
- Comprendre les besoins de différentes activités bancaires :

- crédit-bail / leasing ;
- financement immobilier ;
- financement de projets liés notamment à l'énergie et à l'environnement ;
- financement court terme ;
- financements spécialisés.
- Modéliser les différentes entités permettant de représenter les données métiers liées au financement.
- Définir et spécifier les Data Products nécessaires pour répondre aux différents usages :

- reporting opérationnel ;
- suivi d'activité ;
- reporting réglementaire ou conventionnel ;
- alimentation d'usages Data / IA ;
- analyses transverses ;
- études commerciales et de prospection ;
- identification d'opportunités de cross-selling.
- Définir les règles de qualité des données et contrôler leur bonne application.
- Vérifier la cohérence et la fiabilité des données mises à disposition.
- Réaliser les recettes fonctionnelles et Data sur les données collectées.

Compétences recherchées

Une expérience significative en tant que Data Analyst dans le secteur bancaire ou financier est recherchée.

Une expérience réussie sur des problématiques de reporting liées au financement bancaire constituera un critère particulièrement important.

Le consultant devra disposer de :

- bonnes connaissances des métiers bancaires et du financement ;
- bonne compréhension des problématiques de crédit, crédit-bail/leasing et financement court terme ;
- très bonne connaissance des données associées aux activités de financement ;
- forte culture Data et capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers ;
- bonnes compétences en modélisation de données ;
- expérience sur des problématiques de Data Quality et de recette de données ;
- capacité à évoluer dans un environnement SI complexe comprenant des systèmes historiques / Legacy.

Environnement technique

- Cloud : AWS
- SQL : bon niveau requis
- Business Intelligence / Reporting : Business Objects, Qlik Sense
- Environnement Data / Data Products
- Méthodologie SAFe

Profil cible

Data Analyst / Business Data Analyst Banque disposant idéalement d'une expérience sur des données de crédit ou de financement bancaire, avec une forte capacité à comprendre les besoins métiers et à les traduire en modèles, règles de gestion et produits Data.

Le profil recherché

Profil recherché1) Experience de data Analyst2) Connaissance du domaine fonctionnel

Mais aussi...

Taux journalier :500 a 600 selon profil .css-11k7fwb{display:inline-block;white-space:nowrap;vertical-align:middle;-webkit-padding-start:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-start:var(--chakra-space-1-5);-webkit-padding-end:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-end:var(--chakra-space-1-5);text-transform:none;font-size:var(--chakra-fontSizes-xs);border-radius:var(--chakra-radii-md);font-weight:var(--chakra-fontWeights-semibold);background:var(--chakra-colors-success-200);color:var(--chakra-colors-success-700);box-shadow:var(--badge-shadow);padding:4px 6px;--badge-bg:var(--chakra-colors-success-100);--badge-color:colors.success.800;}.chakra-ui-dark .css-11k7fwb:not([data-theme]),[data-theme=dark] .css-11k7fwb:not([data-theme]),.css-11k7fwb[data-theme=dark]{--badge-bg:rgba(226, 243, 232, 0.16);--badge-color:var(--chakra-colors-success-200);}Cette offre est à 0% de commission .css-74lrwu{width:1em;height:1em;line-height:1em;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;color:currentColor;font-size:16px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-transition:.1s ease-in-out color;transition:.1s ease-in-out color;}.css-74lrwu *{-webkit-transition:.1s ease-in-out fill;transition:.1s ease-in-out fill;fill:var(--chakra-colors-rythm-600);}

Exigences du poste

Compétences requises

  • AWS
  • SQL
  • Business Objects
  • QlikView/QlikSense
  • Scaled Agile

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • Cloud
  • Agile
  • Reporting / Dashboards
  • CSS
  • Chakra UI
  • Business Intelligence
  • Modélisation de données
  • Data Quality
  • Finance (domaine)

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