Data Analyst Pricing - Freelance

Contexte

Notre vision de “Pricing Excellence” repose sur la mise en place d'une approche globale de la gestion de la croissance des revenus (RGM) orientée vers l'établissement du juste prix pour le consommateur.

Dans cette démarche, notre objectif fondamental est d'établir une tarification basée sur les données, cherchant à équilibrer le coût total, la perception du prix par le consommateur, et la viabilité financière de l'entreprise.

Intégrer l’équipe Pricing représente une contribution significative à une ambition particulièrement forte dans l'exploitation des outils digitaux, des données, ainsi que des approches d'intelligence artificielle. Cette approche vise non seulement à maximiser les revenus, mais également à garantir une adaptabilité, une efficacité opérationnelle, et une orientation résolument axée sur le client, créant ainsi les bases d'un succès durable à long terme.

Au sein de cette initiative, une équipe dédiée se compose d'un centre d'excellence spécialisé dans le pricing, accompagné d'une équipe transversale dédiée aux données et à l'intelligence artificielle. Ces équipes travaillent de concert pour développer des solutions novatrices et industrielles reposant sur une utilisation judicieuse des données et des avancées en matière d'intelligence artificielle. L'objectif est d'optimiser la tarification de manière proactive, de répondre aux attentes changeantes du marché, et de favoriser une expérience client exceptionnelle.

Missions

• Collaborer étroitement avec les Product Managers, Data Scientists et Data Analysts afin d’identifier les opportunités d'améliorations de nos produits

• Concevoir des frameworks d’analyse scalable pour extraire du sens des insights de l'écosystème du pricing de Decathlon

• Conduire des analyses pour améliorer notre compréhension et efficience des processus de changement de prix

• Identifier et quantifier des opportunités pour développer de nouveaux business ou produits

• Transformer des problèmes business et produits en insights actionnables

• Mentoring des analystes juniors et contribution à l’amélioration continue de l’équipe

Outils & Environnement

• Maîtrise de Python et SQL comme langages de programmation

• Méthodes statistiques de base (analyses descriptives, ACP, classifications, échantillonnage, tests statistiques)

• Expérience avec les modèles prédictifs et leur évaluation

• Outils de développement : Git, Github, CI/CD

• Compétences en visualisation de données (Tableau ou similaire)

• Expérience avec Databricks

• Maîtrise de l’anglais oral et écrit indispensable

• Avoir une expérience dans le retail

Conditions de travail

• Localisation : Paris ou Lille