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Publié il y a 108 jours

Data Analyst - Programme PSCC AP-HP F/H

Localisation
Paris, Ile-de-France, France
Hybride
Type de contrat
CDD
Niveau
Confirmé
Rémunération
45–55 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
45k€
Au-dessus du marché
43k€fourchette habituelle48k€
Cette offre : 50k€

Basé sur 26 offres pour ce poste (Confirmé, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–48k€, médiane 45k€. Cette offre (50k€) est au-dessus de la fourchette.

Salaire du marché pour Data Analyst (Confirmé) en France : médiane 45 000 €/an, P25–P75 : 42 500–47 500 €/an, n = 26 offres.

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Au sein de l’équipe Analyse et Usage des Données, votre mission consiste à analyser, structurer et valoriser les données de santé afin d’en garantir la qualité, la fiabilité et l’exploitabilité, au service de projets à fort impact scientifique et médical.
Vous jouez un rôle clé dans la qualification, l’intégration et la valorisation des données de santé issues des logiciels de soin du Système d’Information de l’AP-HP, au service de la recherche, de l’innovation médicale et de l’appui au soin.
MISSIONS GÉNÉRALES
Vous aurez la charge de la qualification et de l’accompagnement de l’intégration des données de santé dans l’EDS, notamment des données d’oncologie. Ces données, à très forte valeur ajoutée, sont particulièrement attendues par la communauté médicale et constitueront le socle d’une offre de service data et d’intelligence artificielle à développer.
Dans ce cadre, vous missions seront les suivantes :
· Analyser et évaluer la qualité des données santé issues des logiciels de soin et de recherche
· Qualifier, normaliser, tracer et structurer les données en vue de leur intégration et de leur réutilisation
· Définir les besoins de transformation, d’enrichissement et d’annotation pour répondre aux usages de recherche, de pilotage et d’appui au soin
· Mettre en place des plans de tests et des contrôles qualité adaptés aux données de santé
· Accompagner les utilisateurs dans la compréhension et l’usage des données, en lien avec les contextes cliniques et scientifiques
· Documenter les données

Exigences du poste

Compétences requises

  • Artificial Intelligence
  • Data Quality

Un plus

  • Hadoop
  • Grafana
  • NoSQL
  • Tableau
  • DBT
  • Superset
  • Power BI
  • SQL
  • Python

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Plan d'action

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