Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 25 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 490€/j (450€/j–550€/j).
TJM du marché pour Data Analyst (Senior) en France : médiane 490 €/jour, P25–P75 : 450–550 €/jour, n = 25 offres. TJM Data / SQL à Paris
Baromètre TJM et salaires ITDans le cadre d'un programme de renforcement de ses capacités Data, un grand groupe international du secteur du retail recherche un Data Analyst Senior spécialisé en Supply Chain pour accompagner ses équipes métiers dans l'optimisation de leurs processus et la valorisation de leurs données.
Vous interviendrez au cœur des enjeux de performance Supply Chain, avec un rôle clé dans la transformation des données en leviers de décision opérationnelle et stratégique.
Cette mission offre l'opportunité de travailler sur des problématiques Data variées, de concevoir des solutions analytiques à forte valeur ajoutée et d'explorer de nouveaux cas d'usage autour de l'IA générative et des LLM.
1. Data Analysis & Supply Chain Analytics
Réaliser des analyses ad hoc pour répondre aux enjeux opérationnels et stratégiques des équipes Supply Chain.
Analyser des données complexes afin d'identifier des tendances, des anomalies et des opportunités d'optimisation.
Définir et suivre des KPI pertinents pour mesurer la performance des activités.
Transformer les résultats analytiques en recommandations concrètes et exploitables.
2. Développement de solutions Data & BI
Concevoir et optimiser des requêtes SQL pour l'extraction et la transformation des données.
Exploiter Databricks et dbt pour structurer, transformer et modéliser les données.
Développer des modèles de données robustes et adaptés aux besoins métiers.
Concevoir des dashboards et des outils de visualisation facilitant la prise de décision.
Favoriser l'autonomie des équipes métiers dans l'exploitation des données.
3. Innovation Data & Intelligence Artificielle
Explorer les opportunités offertes par l'IA générative et les LLM pour faciliter l'analyse des données.
Participer à l'évaluation de cas d'usage innovants : interrogation des données en langage naturel, assistants analytiques, outils de diagnostic intelligents.
Étudier les approches d'IA agentique lorsque celles-ci répondent à un besoin métier concret.
Contribuer à l'industrialisation et à l'adoption des solutions développées.
4. Accompagnement métier & pilotage de projets
Recueillir, analyser et challenger les besoins des équipes Supply Chain.
Traduire les problématiques métiers en solutions Data concrètes.
Piloter les sujets analytiques de bout en bout, du cadrage Ă la restitution.
Collaborer avec les équipes techniques et opérationnelles dans un environnement Agile.
Garantir une communication claire et régulière auprès des parties prenantes.
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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