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Publié aujourd'hui

Data Cloud Architect (Snowflake, Azure, SQL)

Entreprise
Localisation
Île-de-France, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior
Rémunération
640 – 700 €/jour• Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
570€/j
Au-dessus du marché
550€/jfourchette habituelle640€/j
Cette offre : 670€/j

Basé sur 29 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 550€/j–640€/j, médiane 570€/j. Cette offre (670€/j) est au-dessus de la fourchette.

TJM du marché pour Architecte (Senior) en région Île-de-France : médiane 570 €/jour, P25–P75 : 550–640 €/jour, n = 29 offres. TJM Data / SQL à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Contexte
Au sein de l’équipe de capture de données, le poste requiert un solide background technique et architecture, ainsi qu’une forte expérience des technologies Cloud, du développement de microservices et de l’architecture orientée événements (EDA). Il implique une collaboration étroite avec les équipes IT Groupe et Zones, les partenaires métiers, les partenaires externes et l’ensemble des membres de l’équipe d’intégration.

Qualités clés (obligatoires)

  • Leadership et autonomie

  • Engagement sur les sujets

  • Capacité à produire de la documentation (audit, POC, standards et architecture)

Missions et livrables

  • Concevoir et proposer des solutions Data sur Azure et sur Snowflake, dans le cadre de référence existant

  • Appliquer la stratégie « Data as a Service » selon les bonnes pratiques d’architecture

  • Concevoir et développer des APIs / microservices pour enrichir le socle de solutions

  • Soutenir la stratégie d’architecture orientée événements (Azure Event Hub, Azure IoT Hub)

  • Contribuer au catalogue de services en self-service

  • Contribuer à la modernisation et à la veille technologique de l’équipe et de l’organisation Data & Analytics

  • Être le référent Cloud de l’équipe

  • Animer des ateliers et conduire le recueil de besoins

  • Accompagner les Data Engineers sur les sujets Cloud

  • Accompagner l’équipe Sécurité sur les sujets associés

  • Contribuer à la roadmap et à l’évolution de la plateforme

  • Challenger et accompagner les prestataires externes

Profil recherché

Compétences requises

  • Snowflake : expert

  • Architecture : expert

  • SQL : expert

  • Data : expert

  • Intégration continue : expert

  • Azure : confirmé

  • EDA : confirmé

  • Réseau : confirmé

  • Codage : confirmé

  • Anglais : courant

Exigences du poste

Compétences requises

  • Azure
  • Event-Driven Architecture
  • Microservices
  • Snowflake
  • SQL

Un plus

  • Cloud
  • Software Architecture
  • API Development
  • IoT
  • Roadmap
  • Anglais
  • CI/CD

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

Inventiv'IT est un cabinet regroupant des experts, des partenaires et des consultants qui accompagnent nos clients dans le diagnostic, la mise en place de métrologies et le déploiement de solutions adaptées. Nous sommes experts sur 2 axes majeurs du Data Management : - le Big Data : • avec un catalogue de formations au Big Data (présentation, fondamentaux SI et métiers, analyse, outils Big Data etc.) • l'étude du système d'Information et la réalisation de POC ou de POV. • la définition d'une stratégie et d'une politique de la gouvernance des Data adaptées • l'accompagnement dans le déploiement des solutions Big Data - la Business Intelligence (ou Informatique Décisionnel) et le Smart BI : • l'étude, la définition des besoins et la préconisation de solutions adaptées • l'accompagnement dans la réalisation du projet : architecture, développement et déploiement des outils • l'accompagnement et la conduite du changement via des formations, des plans de communication pédagogique et le transfert des compétences • l'assurance d'experts techniquement compétents (Oracle, BI Apps, DACC, Tableau Software, Qlikview, ...) qui pilotent également les migrations et l'évolution des outils et des besoins de nos clients. Inventiv'IT est l'expert de la valorisation des données d'entreprises.

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