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Publié aujourd'hui

Data Engineer Airflow - Astronomer H/F

Entreprise
Localisation
Paris - 75
Sur site
Type de contrat
Freelance
Niveau
Confirmé
Rémunération
Pas de salaire renseigné

Salaire du marché

Médiane du marché
475€/j
Estimation
425€/jfourchette habituelle500€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 19 offres pour ce poste (Confirmé, France), le marché se situe autour de 475€/j (425€/j–500€/j).

TJM du marché pour Data Engineer (Confirmé) en France : médiane 475 €/jour, P25–P75 : 425–500 €/jour, n = 19 offres. TJM Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Détail du poste


Le besoin

Contexte de la mission

Dans le cadre d'un programme de modernisation de sa plateforme Data, notre client recherche un Data Engineer spécialisé en orchestration de pipelines de données pour renforcer ses équipes.

La mission s'inscrit dans un projet de migration de workflows d'orchestration actuellement gérés sous Azure Data Factory (ADF) vers Astronomer / Apache Airflow 3.

Intégré au sein d'une équipe Data Engineering, vous interviendrez en renfort opérationnel auprès des équipes existantes. Rattaché au Principal Data Engineer, vous participerez activement à la migration, à la refonte et à l'optimisation des workflows et pipelines de données.

Le poste est fortement orienté delivery, avec une collaboration étroite avec les Data Engineers de l'équipe.

Vos principales missions

- Concevoir, développer et maintenir des DAGs et des pipelines de données sous Apache Airflow / Astronomer.
- Migrer et adapter les workflows d'orchestration existants vers la nouvelle plateforme.
- Modifier et faire évoluer les étapes d'ingestion des données dans Astronomer.
- Définir et mettre en oeuvre les stratégies d'ordonnancement et d'orchestration des workflows.
- Adapter, si nécessaire, les flux de transformation existants sous dbt.
- Réaliser les tests techniques et fonctionnels, valider les développements et contribuer à leur mise en production.
- Rédiger la documentation technique des développements réalisés.
- Identifier et mettre en oeuvre des optimisations en matière de performance, de coûts, de fiabilité et de maintenabilité.
- Assurer le transfert de compétences auprès des membres de l'équipe.

Le profil recherché

Profil recherchéProfil recherchéVous justifiez de 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering, avec une solide maîtrise d'Apache Airflow et une expérience concrète dans la conception et l'évolution de pipelines de données.Vous êtes à l'aise dans des environnements techniques exigeants et appréciez le travail en équipe, avec une forte orientation vers la réalisation et la livraison de solutions opérationnelles.Vous disposez notamment des compétences suivantes :Compétences techniques indispensablesApache Airflow 3 / Astronomer : conception, développement et orchestration de DAGs.dbt : adaptation et gestion des transformations de données.Snowflake : manipulation et exploitation de données.Azure Blob Storage : gestion des flux et des données stockées.Python et SQL : développement et manipulation de données.Expérience sur un projet de migration d'orchestrateur ou de modernisation de pipelines Data.Compétences appréciéesExpérience avec Azure Data Factory (ADF).Connaissance des problématiques de migration de workflows entre différentes plateformes d'orchestration.

Mais aussi...

Taux journalier :Salaire selon profil

Exigences du poste

Compétences requises

  • Airflow
  • Astronomer
  • dbt
  • Snowflake
  • Azure Blob Storage
  • Python
  • SQL
  • Azure Data Factory

Un plus

  • Azure
  • Apache
  • Flux
  • Data Engineering
  • Documentation technique

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À propos de l'entreprise

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