Data Engineer - Analytics Engineer H/F

Détail du poste

Dans un contexte de croissance, nous créons un poste de Data Engineer/ Analytics engineer en CDI.

Vous évoluez dans un environnement technique hybride combinant cloud AWS et on-premise, intégré aux équipes projets, vous êtes en interaction permanente avec les équipes de la Direction technique, nos profils DevSecOps mais également les métiers.

Vous occupez un poste hybride et intervenez sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : collecte, transformation, exploitation et analyse, avec un focus sur la performance, la fiabilité et la valorisation des données.

Environnement technique

- Data engineering : SQL avancé, Python, DBT, Spark
- Autre : GitLab CI/CD, suite ELK (Elasticsearch, Logstash et Kibana), Visionarist
- AWS : RDS, Aurora, DynamoDB, Redshift, S3, Glue, Lambda, Step Functions , Terraform
- REST API
- SGBD : MySQL, MariaDB, Oracle
- Bases NoSQL / événementielles : DynamoDB

Vos missions :

Data engineering

- Concevoir et maintenir les pipelines de données (collecte, transformation, stockage)
- Implémenter les transformations via DBT (modélisation, data marts, reporting)
- Développer des traitements en Python pour automatiser et industrialiser les flux
- Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données

Exploitation & analyse des données

- Exploiter et analyser les données pour répondre aux besoins métiers
- Contribuer à la création et à l'évolution des reportings et dashboards
- Participer à l'enrichissement des usages data (dont IA)
- Participer à la reprise de maîtrise progressive de l'environnement BI en lien avec les métiers et les partenaires externes

Administration bases de données cloud et on-premise

- Intervenir sur des environnements AWS en production
- Collaborer avec les équipes Cloud, DevOps et Sécurité pour l'industrialisation et la mise en production
- Rédiger la documentation technique et assurer une veille technologique continue
- Administrer, maintenir et faire évoluer les bases de données (MySQL, MariaDB, Aurora, DynamoDB, Redshift)
- Assurer le support niveau 2/3 auprès des équipes projets et de développement en collaboration avec notre partenaire externe sur les bases de données
- Gérer les opérations de sauvegarde, restauration, patch management et montées de version
- Contribuer aux projets d'évolution, notamment les migrations (ex : MariaDB vers MySQL)
- Optimiser les performances, la résilience et les coûts des plateformes data

Le profil recherché

5 ans d'expérience minimum dans le domaine de la date : data engineering, data analyseCapacité à produire, maintenir et industrialiser des flux de données en production, avec SQL avancé, DBT, Python, AWS et une bonne compréhension BI/métierSolide expérience en python pour la collecte, l'automatisation et le traitement des donnéesExpérience significative en environnement Cloud : AWS idéalement ou GCPMaitrise de l'écosystème AWS : S3, EC2, Lambda, StepFunction, Glue, Parameter Store, Secret Manager, etc ·Bonne compréhension des architectures data et pipelinesCapacité à évoluer dans un environnement hybride Cloud et On-premiseBonne maitrise de commandes Linux/Unix/ BashAnglais professionnel indispensable Softskills : Capacité à comprendre et traduire des besoins métiers en solutions dataEsprit d'analyse, rigueur et autonomieSens du service et capacité à travailler dans un environnement exigeant (sécurité, performance, disponibilité)