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Publié aujourd'hui

Data Engineer / Analytics Engineer senior, expert dbt (H/F) - Freelance

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
565€/j
Estimation
540€/jfourchette habituelle600€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 11 offres pour ce poste (Senior, Paris), le marché se situe autour de 565€/j (540€/j–600€/j).

TJM du marché pour Data Engineer (Senior) à Paris : médiane 565 €/jour, P25–P75 : 540–600 €/jour, n = 11 offres. TJM Data / SQL à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Lieu : Paris Centre
Type de mission : longue durée
Télétravail : 1 à 2 jours par semaine
Expérience : 5 ans minimum, dont une expérience confirmée sur dbt

Le contexte

Nous recherchons un profil pour rejoindre l’équipe Data d’une division Horlogerie & Joaillerie d’une grande Maison de luxe internationale.

L’équipe veut renforcer sa capacité de modélisation et de restitution analytique. Elle cherche un profil capable de fiabiliser toute la chaîne data, de la donnée brute jusqu’aux dashboards métiers.

Vos missions

  • Concevoir, développer et maintenir les modèles de données sous dbt (modélisation, tests, documentation).

  • Orchestrer et fiabiliser les pipelines de transformation.

  • Construire des dashboards métiers clairs et exploitables, avec les équipes business.

  • Recueillir les besoins métiers et les traduire en indicateurs et en modèles de données.

  • Contribuer à la qualité, à la gouvernance et à la documentation de la donnée.

  • Participer aux évolutions de l’architecture data (migration, optimisation des coûts et des performances).

Compétences techniques

  • dbt, niveau senior (indispensable). La certification dbt Developer est un plus.

  • SQL avancé et modélisation de données.

  • Data warehouse cloud, idéalement Snowflake.

  • Orchestration, idéalement Airflow.

  • BI : Power BI.

  • Bonne pratique des méthodes agiles.

Savoir-être

  • Autonomie et esprit d’initiative, avec un vrai sens du service aux métiers.

  • Capacité à vulgariser auprès d’interlocuteurs non techniques.

  • Rigueur sur la qualité et la documentation.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Snowflake
  • DBT
  • Power BI
  • SQL
  • Data warehouse cloud
  • Airflow

Un plus

  • QA Testing
  • Documentation technique
  • Cloud
  • Business Intelligence
  • Agile
  • Modélisation de données
  • Data Warehouse

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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