Data Engineer Analytics - Snowflake / dbt - Data Products Digital - Freelance (H/F)

Ever"T - Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance - cherche un-e Data Engineer Analytics pour renforcer une squad Data dédiée au domaine Digital.
Le contexte
Tu rejoins une organisation Data structurée en Data Mesh : chaque domaine métier porte ses propres Data Products, avec un Data Product Owner, un Tech Lead et une squad pluridisciplinaire. Ta squad couvre le domaine Digital : web & app analytics, SEO, GEO, acquisition, paid media et performance e-commerce.
Ton rôle : concevoir, développer et industrialiser les Data Products du domaine, sur l'ensemble du cycle BUILD → UAT → PROD, en binôme rapproché avec le Data Product Owner.
Ce que tu feras
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Développer les Data Products Source-Aligned, Core et Consumer du domaine Digital sur une stack Snowflake / dbt
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Maîtriser le delivery de bout en bout : développement, linter, Merge Request, code review, recette UAT et passage en production
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Mettre en place les tests techniques et les contrôles de Data Quality, et contribuer à la préparation des UAT
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Identifier et suivre les dépendances upstream / downstream avec les autres Data Products et les autres squads
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Challenger les mappings et les règles de gestion avec le métier pour construire des modèles qui ont du sens
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Documenter les transformations, les règles de gestion, les modèles et les dépendances
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Remonter les blockers tôt et sécuriser les dates de delivery engagées
Le profil que nous cherchons
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Une expérience solide en Data Engineering / Analytics Engineering, sur un poste où tu as porté à la fois le build et le run de Data Products
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Très bonne maîtrise de SQL et de Snowflake
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Pratique confirmée de dbt (modèles, tests, macros, documentation, lineage)
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Git / GitLab CI/CD, code review, tests automatisés et bonnes pratiques de développement
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Environnement cloud Azure (ADLS, Data Factory) et orchestration planifiée
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Une vraie compréhension des données digitales : GA4 et modèle événementiel, SEO, leviers d'acquisition, media (impressions, spend, CPC, CPA, ROAS, attribution), funnel e-commerce
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Expérience d'une organisation en Data Mesh ou en domaines Data Products
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Autonomie, rigueur, sens du delivery, communication proactive, anglais professionnel
Modalités
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Temps plein, 5 jours par semaine
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3 jours sur site en moyenne par semaine, selon les ateliers et les instances de gouvernance
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Démarrage rapide
Pourquoi Ever"T ?
Chez nous, tu rejoins une communauté IA-native qui repose sur trois piliers fondateurs : Humilité. Progrès. Engagement.
Tu bénéficies d'un suivi fort (ta Community Builder, ton facilitateur de Projet), d'un accès à des formations continues, d'événements réguliers (T"Time, T"Coached, T"Cast) et du programme Salarié Diversifié pour développer tes projets perso ou business en parallèle.
www.ever-t.fr (http://www.ever-t.fr)