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Publié aujourd'hui

Data Engineer Aws - Python H/F

Entreprise
Localisation
Paris - 75
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Confirmé
Rémunération
Pas de salaire renseigné

Salaire du marché

Médiane du marché
53k€
Estimation
50k€fourchette habituelle63k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 10 offres pour ce poste (Confirmé, Paris), le marché se situe autour de 53k€ (50k€–63k€).

Salaire du marché pour Data Engineer (Confirmé) à Paris : médiane 52 500 €/an, P25–P75 : 50 000–62 500 €/an, n = 10 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Détail du poste


Le besoin

Dans le cadre de projets stratégiques au sein d'un acteur du secteur de l'énergie, nous recherchons un Data Engineer AWS spécialisé en développement Python pour intervenir dans un environnement international lié au trading de gaz.

Vous intégrerez une équipe technique évoluant au coeur des activités de trading et de gestion des données énergétiques. Vous contribuerez à la conception, au développement et à l'optimisation de pipelines de données et de solutions Data Cloud, permettant de fiabiliser et de valoriser les données utilisées par les équipes métiers.

Cette opportunité s'adresse à un profil expérimenté, disposant d'une solide expertise en développement Python, d'une bonne maîtrise des services AWS et d'une connaissance du secteur de l'énergie, idéalement dans un contexte de trading.

Missions principales

- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants en Python.
- Développer et optimiser des solutions de traitement, d'intégration et de transformation de données sur AWS.
- Collecter, fiabiliser, transformer et exposer des données provenant de différentes sources.
- Concevoir des architectures Data scalables et adaptées aux besoins des activités de trading de gaz.
- Mettre en place des traitements batch et, selon les besoins, des flux de données en temps réel.
- Optimiser les performances, la qualité, la disponibilité et les coûts des traitements Data.
- Développer des API et des composants permettant l'exposition des données aux applications métiers.
- Mettre en oeuvre les bonnes pratiques de développement : tests unitaires, revue de code, documentation, CI/CD et supervision.
- Participer aux choix d'architecture et à l'amélioration continue de la plateforme Data.
- Collaborer étroitement avec les équipes Data, IT et métiers dans un environnement international anglophone.
- Contribuer à la compréhension et à la valorisation des données liées au marché du gaz, aux prix, aux transactions et aux activités de trading.

Le profil recherché

Profil recherchéVous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en Data Engineering ou en développement Python, idéalement dans le secteur de l'énergie, des matières premières ou des marchés financiers.Vous disposez d'une solide expertise technique et êtes capable de concevoir des solutions Data fiables, performantes et industrialisées.Compétences techniques indispensablesPython : excellente maîtrise du développement, de la programmation orientée objet, des tests et de l'optimisation du code.AWS : expérience significative dans la conception et le développement de solutions Data Cloud.Data Engineering : conception de pipelines ETL/ELT, ingestion, transformation et orchestration des données.SQL : maîtrise des requêtes, de la manipulation et de l'optimisation des données.Industrialisation : Git, CI/CD, tests automatisés et bonnes pratiques de développement.Architecture Data : compréhension des architectures distribuées, des problématiques de performance et de scalabilité.Anglais courant : capacité à échanger quotidiennement avec des équipes internationales, à l'écrit comme à l'oral.Diplôme Bac +5 en informatique, ingénierie, Data Science ou formation équivalente.Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes.Rigueur, autonomie et sens des responsabilités.

Mais aussi...

Salaire :Salaire selon profil

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • AWS
  • SQL
  • Git
  • CI/CD
  • ETL
  • Data Engineering
  • Data Pipelines
  • API Development
  • Cloud Data Solutions
  • Distributed Architectures

Un plus

  • Cloud
  • Flux
  • Documentation technique
  • Monitoring / Observability
  • QA Testing
  • Anglais
  • Clean Code
  • Continuous Improvement
  • Data Science
  • Test Automation
  • Tests unitaires

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Plan d'action

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