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Publié aujourd'hui

Data Engineer Aws - Snowflake - Freelance H/F

Entreprise
Localisation
Paris - 75
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Confirmé
Rémunération
Pas de salaire renseigné

Salaire du marché

Médiane du marché
450€/j
Estimation
380€/jfourchette habituelle525€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 20 offres pour ce poste (Confirmé, France), le marché se situe autour de 450€/j (380€/j–525€/j).

TJM du marché pour Data Engineer (Confirmé) en France : médiane 450 €/jour, P25–P75 : 380–525 €/jour, n = 20 offres. TJM AWS / Cloud à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Détail du poste


Le besoin

Pour le compte d'un grand groupe international, nous recherchons un Data Engineer AWS / Snowflake afin de renforcer une équipe Data en pleine croissance.

Au sein d'une Direction Data stratégique, vous interviendrez sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions Data à grande échelle.

Vous évoluerez dans un environnement technique stimulant, en collaboration avec des Data Engineers, Data Scientists, DevOps et Product Owners.

Vos missions

- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables.
- Développer et optimiser les traitements de données sur AWS et Snowflake.
- Participer à l'évolution de l'architecture Data et à l'industrialisation de la plateforme.
- Assurer l'ingestion, la transformation et la mise à disposition de données provenant de sources multiples.
- Développer des traitements de données en Python, SQL et Spark.
- Optimiser les performances, la fiabilité et les coûts des traitements Data.
- Mettre en oeuvre les bonnes pratiques DevOps : CI/CD, Docker, automatisation et monitoring.
- Collaborer avec les équipes Data Science sur l'industrialisation et le déploiement de solutions Machine Learning.
- Garantir la qualité, la disponibilité et l'accessibilité des données pour les équipes métiers.

Environnement technique

Compétences indispensables :

- Cloud : AWS (bonne maîtrise de son écosystème Data).
- Data Warehouse : Snowflake (expérience significative en production).
- Langages : Python, SQL.
- Data Engineering : conception de pipelines ETL/ELT, ingestion et transformation de données.
- DevOps : Git, CI/CD, Docker.

Compétences appréciées :

- Apache Spark / PySpark / Scala.
- Architecture Big Data et plateformes Data distribuées.
- Optimisation des performances et des coûts Cloud.
- MLOps et industrialisation de modèles de Machine Learning.
- Expérience dans un environnement Data international.

Le profil recherché

Profil recherchéProfil recherchéVous justifiez d'au moins 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering.Vous disposez d'une expérience concrète sur AWS et Snowflake, idéalement dans des environnements de production à grande échelle.Vous maîtrisez Python et SQL et êtes à l'aise avec les problématiques de traitement de volumes importants de données.Vous avez une bonne compréhension des enjeux d'architecture, de performance et d'industrialisation Data.Vous êtes autonome, rigoureux et force de proposition.Vous appréciez le travail en équipe et les environnements Agile.Anglais professionnel indispensable, dans un contexte international.Informations pratiquesType de contrat : FreelanceMission : Data Engineering / Cloud AWS / SnowflakeSéniorité : Confirmé / SeniorDémarrage : ASAPLocalisation : ParisTélétravail : 2-3 jours par semaineTJM : Selon profilPourquoi rejoindre cette mission ?Vous aurez l'opportunité d'intégrer une équipe Data structurée au sein d'un groupe international, de contribuer à l'évolution d'une plateforme Data stratégique et de travailler sur des problématiques techniques concrètes de volumétrie, de performance et de passage à l'échelle.

Mais aussi...

Taux journalier :Salaire selon profil

Exigences du poste

Compétences requises

  • AWS
  • Snowflake
  • Python
  • SQL
  • Apache Spark
  • PySpark
  • Scala
  • ETL
  • Git
  • CI/CD
  • Docker
  • MLOps

Un plus

  • DevOps
  • Automation
  • Monitoring / Observability
  • Cloud
  • Apache
  • Software Architecture
  • Agile
  • Anglais
  • Big Data
  • Data Engineering
  • Data Science
  • Data Warehouse

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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