DATA ENGINEER - Azure, Databricks, Spark, Python et SQL - Confirmé F/H

Nous recherchons un profil polyvalent de Data Engineer confirmé / Senior, disposant d’une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark, Python et SQL. Le profil recherché devra également avoir des compétences sur Power BI. Une première mission dans le domaine Supply Chain / Logistique constitueraient un plus. Le consultant aura notamment pour missions de :

• Conception et construction de pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake

• Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés de données

• Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing (optimisation des traitements et tuning des requêtes SQL)

• Rédaction de la documentation technique (Dossiers d’Analyse Technique, release delivery notes, etc.)

• Réalisation de revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques

• Conception et exécution de tests unitaires

• Réalisation des tableaux de bord sous Power BI

• Livraison des développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD et les outils associés.

Compétences techniques requises :

• Expérience Data minimum 5 ans

• Azure minimum 3 ans

• Databricks minimum 3 ans • Spark minimum 3 ans

• Python minimum 5 ans

• SQL minimum 5 ans

• Power BI minimum 3 ans

• Maitrise de CI/CD, Azure DevOps minimum 3 ans

• Connaissance des outils Agile (JIRA) et ayant déjà travaillé en mode Agile minimum 1 an 4

- Aptitudes personnelles Force de proposition, rigueur, réactivité, bon relationnel

Profil recherché

De Formation Bac +4/5 danss une école d'ingénieur ou une université en informatique. Vous justifiez d'a u moins 5 ans d'expérience dans un environnement similaire. Vous maitrisez les stacks techniques suivants :

Azure, Databricks, Spark, Python et SQL