Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 92 offres pour ce poste (Confirmé, France), le marché se situe autour de 48k€ (45k€–50k€).
Salaire du marché pour Data Engineer (Confirmé) en France : médiane 47 500 €/an, P25–P75 : 44 500–50 000 €/an, n = 92 offres. Salaire Python à Paris
Baromètre TJM et salaires IT📍 Localisation : 78 – Yvelines
📅 Démarrage : ASAP
💼 Expérience : 4 à 5 ans minimum
🌍 Environnement anglophone
🏠 Télétravail partiel possible selon les impératifs du projet
ALTINOV est un cabinet de Conseil indépendant en Ingénierie et IT qui porte une vision humaine, responsable et engagée de l’innovation, au service des grandes transformations industrielles et digitales.
Notre mission : créer une communauté d’experts passionnés, capables d’allier performance, innovation et engagement humain.
Tu aimes les architectures Data bien pensées, les pipelines robustes et les environnements Big Data qui ne manquent pas de défis ?
Bonne nouvelle, on a un beau terrain de jeu pour toi !
Nous recherchons un(e) Data Engineer Big Data & Cloud pour accompagner un grand acteur technologique dans la montée en puissance de sa Data Factory.
Au cœur d'un projet de transformation de son écosystème Data, tu interviendras sur la conception et l'évolution d'une architecture Data LakeHouse hybride, avec un objectif clair : rendre les données fiables, accessibles et prêtes à être exploitées.
Un projet où il ne suffit pas de faire tourner des pipelines : il faut aussi penser architecture, qualité et pérennité des solutions.
Concrètement, tu seras amené(e) à :
Concevoir et faire évoluer une architecture Data LakeHouse sur une plateforme hybride Cloudera.
Développer des pipelines ETL en Python et PySpark pour collecter, transformer et intégrer des données.
Exploiter Apache Iceberg pour structurer et gérer les données au sein du Data LakeHouse.
Faire évoluer les systèmes de données existants et faciliter leur intégration ou leur migration vers de nouvelles architectures.
Concevoir des modèles de données simples, cohérents et réutilisables, sans multiplier les redondances.
Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données, notamment au regard du RGPD.
Collaborer avec les architectes, Data Scientists et Data Analysts pour valider les modèles et les flux de données.
Le tout dans un environnement technique exigeant, où la qualité de l'architecture compte autant que celle du code.
Au programme :
🐍 Python / PySpark
🏗️ Data LakeHouse / Data Architecture
☁️ Cloudera / Big Data & Cloud hybride
🧊 Apache Iceberg
🔄 ETL / Data Integration / Data Modeling
Et si tu connais SAP, c'est un petit plus appréciable !
Chez ALTINOV, nous sommes animés par une conviction forte : la performance durable repose sur l’engagement, l’épanouissement et le développement des femmes et des hommes qui composent notre collectif.
Parce que nous croyons que la technologie doit rester au service de l’humain, nous plaçons la collaboration, le partage et l’impact positif au cœur de chaque projet.
Rejoindre ALTINOV, c'est aussi :
🚀 Participer à une aventure entrepreneuriale où chacun peut contribuer à construire l'entreprise.
🤝 Intégrer une communauté d'experts qui privilégie le partage, l'entraide et la proximité.
📈 Bénéficier d'un accompagnement personnalisé et de véritables perspectives d'évolution.
🎯 Profiter d'un onboarding sur mesure pour bien démarrer.
🎉 Partager des moments qui dépassent le cadre des projets : événements, afterworks, engagements associatifs et échanges d'expériences.
💡 Bénéficier d'avantages : RTT, tickets restaurant et transports pris en charge à 60 %, intéressement aux bénéfices.
Chez nous, tu n'es pas simplement une compétence sur un projet. Tu fais partie d'un collectif qui se construit avec toi.
Si Python, PySpark et les architectures Data LakeHouse font partie de ton quotidien et que tu as envie de relever un nouveau défi, on serait ravis d'échanger avec toi !
Envoie-nous ton CV à job@altinov.io.
ALTINOV — Une Autre Vision Du Conseil
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
Cliquez sur "Postuler" pour accéder à l'offre.