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Publié il y a 3 jours

Data Engineer Collecting And Decoding Of Data For Fleet Data Engineering H/F

Entreprise
SafranRecrute en direct
Localisation
Montereau-sur-le-Jard - 77
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
41,2–67,5 k€/an• Salaire annuelestimation

Salaire du marché

Médiane du marché
47k€
Estimation
42k€fourchette habituelle53k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 448 offres pour ce poste (tous niveaux, France), le marché se situe autour de 47k€ (42k€–53k€).

Salaire du marché pour Data Engineer en France : médiane 46 500 €/an, P25–P75 : 42 000–52 500 €/an, n = 448 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Vous souhaitez mettre vos talents au service de la transformation digitale ?

La direction Engineering du support et des Services souhaite dynamiser sa transformation digitale via ce poste renforcer l'équipe en charge de processus de collecte et décodage des données de vols des avions.

Les données d'exploitation (données de vol, de Health Monitoring et de fiabilité) jouent un rôle de plus en plus important dans la gestion des flottes clients. Les équipes du support technique ont ainsi besoin d'outils de plus en plus performant pour leur faciliter l'accès et l'analyse de ces informations.

Au sein du département Fleet Data Engineering, dans l'unité Advanced Monitoring Systems, le data Engineer assura les fonctions suivantes :

- Spécifier le besoin des évolutions de nos outils de collecte et de décodage.
- Capter les besoins d'évolution à venir, maintenir le backlog des besoins sur les outils.
- Piloter le développement des évolutions avec les intégrateurs, en étroite collaboration avec les acteurs de la DSI.
- Communiquer sur les évolutions des outils auprès des utilisateurs
- Réaliser/faire réaliser la validation/ recette métier des évolutions
- Réalisation des Dashboards (Power Bi, Python) suivant les besoins des utilisateurs.
- Capable de développer en Phyton pour le traitement de DATA.
- Connaissances globales du fonctionnement d'un moteur type LEAP/ CFM ainsi que les processus de service autour de support moteur seraient très appréciés.
- Répondre aux cas Clients (utilisation d'un CRM).
- Bonne notion en Data Science (Machine Learning, IA générative).
- Répondre à des questions clients Internes et externes sur les problématiques de collectes et mise à dispositions de données de vols.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • Power BI
  • Machine Learning
  • GenAI
  • CRM

Un plus

  • Monitoring / Observability
  • Backlog Management
  • Business Intelligence
  • Artificial Intelligence
  • Data Engineering
  • Data Science
  • Support technique

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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