Data Engineer Confirmé - Bi & Etl H/F

Votre mission (... si vous l'acceptez !) :

Rattaché(e) au Responsable Data & BI, vous serez en charge de concevoir, développer et maintenir les flux ETL et les pipelines de données.

Vous assurerez la collecte, l'intégration et la transformation des données, tout en garantissant leur qualité et leur fiabilité. Vous contribuerez également aux projets BI et au reporting, en support aux équipes métiers et techniques, afin de fournir des données fiables pour la prise de décision stratégique.

Votre quotidien sera rythmé par :

• Vous assurerez la conception, le développement et la maintenance des flux ETL et des pipelines de données.
  
• Vous serez l'interface avec les équipes métiers et techniques pour comprendre les besoins et garantir la fiabilité des données.
  
• Vous mettrez en oeuvre les bonnes pratiques de gestion, transformation et intégration des données dans l'écosystème BI.
  
• Vous accompagnerez le déploiement de solutions BI et ETL, en garantissant leur performance et leur qualité.
  
• Vous pourrez proposer des optimisations des flux existants et contribuer à l'évolution de l'architecture data.
  
• Vous assurerez la documentation des flux, procédures et bonnes pratiques pour faciliter le partage de connaissances.
  
• Vous réaliserez des contrôles qualité et des validations régulières pour assurer la fiabilité des données.
  
• Vous participerez à la mise en place de reporting et dashboards BI fiables et adaptés aux besoins métiers.
  

Environnement technique :

Outils et méthodes utilisés

Outils :

• ETL / pipelines de données : pour la conception, le développement et la maintenance des flux
  
• SAP Business Objects (BO) : pour le reporting et la visualisation BI
  
• Semarchy : pour la gestion de la qualité et de la gouvernance des données
  
• Bases de données : Vertica (idéalement), SQL et autres bases relationnelles
  
• Outils BI : tableaux de bord et reporting
  
• Git : gestion de versions et collaboration sur le code
  

Méthodes et bonnes pratiques :

• Conception et documentation de flux de données fiables et optimisés
  
• Gestion de la qualité et de l'intégrité des données
  
• Modélisation et structuration des données pour l'analyse BI
  
• Méthodes agiles et travail en collaboration avec les équipes métiers et techniques
  
• Contrôle et validation réguliers des données et des livrables
  
• Amélioration continue des pipelines et de l'architecture data