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Publié aujourd'hui

Data Engineer Confirmé - Postgresql - Etl - Migration de Données H/F

Entreprise
Localisation
Paris - 75
Hybride
Type de contrat
Niveau
Confirmé
Rémunération
55–70 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
47k€
Au-dessus du marché
43k€fourchette habituelle53k€
Cette offre : 63k€

Basé sur 123 offres pour ce poste (Confirmé, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–53k€, médiane 47k€. Cette offre (63k€) est au-dessus de la fourchette.

Médiane du marché
475€/j
Estimation
425€/jfourchette habituelle516€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 37 offres pour ce poste (Confirmé, France), le marché se situe autour de 475€/j (425€/j–516€/j).

TJM du marché pour Data Engineer (Confirmé) en France : médiane 475 €/jour, P25–P75 : 425–516 €/jour, n = 37 offres. TJM Data / SQL à Paris

Salaire du marché pour Data Engineer (Confirmé) en France : médiane 46 500 €/an, P25–P75 : 42 500–52 500 €/an, n = 123 offres. Salaire Data / SQL à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Les missions du poste


Que vous soyez salarié chez PRESTANOVA ou intervenant externe, vous n'êtes pas une « ressource ».
Vous êtes une personne, avec une manière de travailler, une façon de penser, un potentiel.
Nous prenons le temps d'écouter et de comprendre pour créer un cadre où chacun peut s'exprimer pleinement.

Notre façon de travailler :
- Un cadre clair dès le départ
- Un vrai suivi
- Une confiance avant tout
- Des projets qui ont du sens

- Des projets qui peuvent évoluer vers une embauche chez le client final

Site internetwww.prestanova.fr



Dans le cadre d'un projet de transformation SI déjà engagé chez notre client, nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) capable de reprendre rapidement un chantier de migration et de reprise de données en cours, pour une durée de 3 mois renouvelable.

La mission porte sur la reprise de données historiques issues de différentes entités et leur intégration dans un nouveau système d'information. Le modèle de données, les premières procédures d'import et les règles de normalisation sont déjà en place. L'objectif est désormais de poursuivre et fiabiliser les migrations, avec un fort niveau d'exigence sur la qualité des données.

Vos missions

Vous interviendrez notamment sur :

- La reprise et l'analyse de l'existant : modèle de données, scripts, traitements, imports déjà réalisés et règles de normalisation ;
- La définition et le pilotage d'un plan d'action pour poursuivre les migrations ;
- L'extraction, la transformation et le chargement des données vers une base PostgreSQL ;
- Le développement et la fiabilisation des scripts et outils d'automatisation ;
- La mise en place de traitements rejouables et traçables, avec gestion des checkpoints et possibilités de rollback ;
- Le contrôle de la qualité des données : normalisation, dédoublonnage, cohérence et complétude ;
- Les contrôles avant et après chaque import ;
- Le suivi de l'avancement et la production de reportings ;
- La documentation des procédures, des règles appliquées et des traitements mis en oeuvre.

La mission comporte également une dimension relationnelle importante. Vous serez en contact direct avec les différentes entités concernées pour préparer les imports, analyser les anomalies et accompagner des interlocuteurs parfois non techniques dans la validation et la fiabilisation de leurs données.

Vous travaillerez en lien étroit avec l'équipe de développement et participerez aux rituels agiles de l'équipe projet.

Le profil recherché

Nous recherchons avant tout un profil confirmé, autonome et opérationnel rapidement, ayant déjà mené des migrations ou des reprises de données de bout en bout. Un profil ayant minimum 5 ans d'expérience en data engineering, dont au moins une migration ou reprise de données menée de bout en bout.Les profils sans expérience de migration ou reprise de données menée de bout en bout ne pourront être retenus.Compétences attendues :Très bonne maîtrise de PostgreSQL et du SQL avancé ;Expérience significative en migration ou reprise de données depuis des sources hétérogènes (fichiers Excel, CRM, outils métiers, exports divers) ;Maîtrise des problématiques de Data Quality : normalisation, dédoublonnage, contrôles de cohérence et de complétude ;Expérience dans l'industrialisation des traitements : journalisation, rejouabilité, traçabilité, gestion des erreurs et rollback ;Maîtrise de Python ou d'un langage de scripting équivalent ;Bonne compréhension des enjeux de sécurité et de confidentialité des données personnelles (RGPD) ;Capacité à documenter ses travaux et à produire un reporting clair (Power BI ou équivalent) ;Pratique des méthodes agiles (Scrum, Kanban) ;Bon relationnel et capacité à expliquer des problématiques techniques à des interlocuteurs non techniques.La connaissance de dbt, Airflow ou d'un outil équivalent constitue un plus. Une expérience avec un CRM du marché (notamment Eudonet), des notions de l'écosystème Symfony / Doctrine ou une connaissance des organisations en réseau (fédérations, structures multi-sites, associations) seront également appréciées.Qualités attendues : autonomie, rigueur, sens de l'écoute et de la pédagogie, orientation résultats, discrétion. La mission implique la manipulation de données personnelles.

Bienvenue chez PRESTANOVA

Que vous soyez salarié chez PRESTANOVA ou intervenant externe, vous n'êtes pas une « ressource ».Vous êtes une personne, avec une manière de travailler, une façon de penser, un potentiel.Nous prenons le temps d'écouter et de comprendre pour créer un cadre où chacun peut s'exprimer pleinement.Notre façon de travailler :- Un cadre clair dès le départ- Un vrai suivi- Une confiance avant tout- Des projets qui ont du sens- Des projets qui peuvent évoluer vers une embauche chez le client final Site internetwww.prestanova.fr

Exigences du poste

Compétences requises

  • PostgreSQL
  • SQL
  • Python
  • Power BI
  • dbt
  • Airflow
  • Eudonet
  • Symfony
  • Doctrine
  • RGPD / GDPR

Un plus

  • ETL
  • Scripting
  • Automation
  • Reporting / Dashboards
  • Excel
  • CRM
  • Business Intelligence
  • Scrum
  • Kanban
  • Agile
  • Agile Ceremonies
  • Data Engineering

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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Recruteur
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