Basé sur 30 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 475€/j–550€/j, médiane 540€/j. Cette offre (475€/j) est dans la fourchette.
TJM du marché pour Data Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 540 €/jour, P25–P75 : 475–550 €/jour, n = 30 offres. TJM Python à Paris
Baromètre TJM et salaires ITNous recherchons un Data Engineer Senior (archi basée sur Databricks) pour intégrer une équipe dédiée au développement de solutions Data. La mission consiste à participer activement à la conception, au développement et à l’industrialisation d’applications Data, tout en assurant un support technique de niveau 2 et 3 pour les anomalies non résolues par l’équipe d’exploitation en place.
Contribution technique sur les projets : Vous interviendrez en tant que contributeur individuel sur un ou plusieurs projets Data. Votre rôle consistera à :
Analyser les besoins métiers et fonctionnels pour proposer des solutions techniques adaptées.
Participer aux ateliers de conception et aux instances Agile (sprint planning, estimations, rétrospectives, affinage des spécifications).
Développer des applications à partir de user stories (US) ou de tickets Jira, en respectant les bonnes pratiques de codage et les standards techniques.
Écrire des tests automatisés pour garantir la qualité et la robustesse des livrables.
Assurer l’assistance technique lors des phases de recette et de mise en production.
Mettre en place des standards d’exploitabilité : automatisation, supervision, documentation technique (consignes par traitement, documents d’exploitation, plans de production).
Support et résolution d’incidents : En phase de run (exploitation), vous interviendrez en support Niveau 2 et 3 pour :
Prendre en charge les incidents complexes non résolus par l’équipe d’exploitation.
Réaliser des analyses de causes racines (Root Cause Analysis) et proposer des actions correctives et préventives.
Documenter les incidents et enrichir la base de connaissances pour améliorer la réactivité future.
Amélioration continue et leadership technique : En tant que membre de l’équipe Data Engineering, vous serez amené à :
Contribuer à l’amélioration des processus et outils de l’équipe.
Former et accompagner les autres membres de l’équipe dans leur montée en compétence.
Animer des échanges techniques avec les autres contributeurs (Ops, architectes, etc.) pour garantir la cohérence et la qualité des livrables.
Assurer le rôle de Lead Tech sur des projets stratégiques, si votre expertise le permet.
Data Engineer Confirmé ou Senior avec une expérience avérée dans le développement d’applications Data complexes. Vous maîtrisez impérativement :
Environnements : Spark/Scala (atout majeur), Databricks, Databricks Unity Catalog, Azure (Datalake, Synapse).
Langages : Python, Typescript/Javascript, SQL/noSQL.
Outils : Jenkins, Ansible, Git/GitLab, Usine Logicielle.
Vos qualités humaines sont tout aussi importantes :
Rigueur, esprit de synthèse et autonomie.
Capacité d’adaptation et travail en équipe.
Pédagogie et patience pour accompagner les autres membres de l’équipe.
Excellent relationnel et capacité rédactionnelle pour documenter et communiquer efficacement.
Une expérience similaire dans un contexte industriel est un atout différenciant. Vous êtes force de proposition, orienté résultats et capable de coordonner des contributions techniques dans un cadre Agile.
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
Nahange ( ex Spark Consulting), est une entreprise de services numériques experte dans le domaine des nouvelles technologies et de l’informatique. Véritable partenaire technologique, Nahange accompagne ses clients dans leur transformation industrielle et digitale en développant pour eux les produits et les services nécessaires à la mise en œuvre d’architectures complexes et vitales. Nos collaborateurs contribuent en interne et chez nos clients à la réalisation de projets technologiques passionnants et innovants permettant d’anticiper les évolutions qui feront le monde de demain.
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