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Publié aujourd'hui

Data Engineer / Consultant Databricks H/F

Entreprise
The Adecco GroupCabinet de recrutement
Localisation
Clermont-Ferrand, Auvergne-Rhone-Alpes, France
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Confirmé
Rémunération
40–50 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
48k€
Dans le marché
45k€fourchette habituelle53k€
Cette offre : 45k€

Basé sur 101 offres pour ce poste (Confirmé, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 45k€–53k€, médiane 48k€. Cette offre (45k€) est dans la fourchette.

Salaire du marché pour Data Engineer (Confirmé) en France : médiane 47 500 €/an, P25–P75 : 45 000–52 500 €/an, n = 101 offres. Salaire AWS / Cloud

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

La ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région et recrute un Data Engineer H/F en CDI à Clermont Ferrand. Ce poste vous positionne au cœur des enjeux de la gestion, de l'architecture et de l'optimisation des données dans un environnement d'ingénierie. Vous interviendrez sur des projets d'envergure, pilotant la conception, le développement et la sécurisation des architectures de données pour répondre aux besoins métiers variés.

Responsabilités principales :

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines et architectures de données robustes et évolutives.
  • Assurer l'intégration, la transformation et le traitement de données provenant de sources hétérogènes à grande échelle.
  • Superviser la mise en œuvre de solutions cloud (AWS, Azure, GCP) et on-premise pour le stockage et le traitement des données.
  • Collaborer avec les équipes de data science, d'analyse et les parties prenantes pour optimiser les flux de données et répondre aux besoins métiers.
  • Optimiser les performances des bases de données et des processus ETL, tout en garantissant la sécurité et la gouvernance des données.
  • Participer à la définition des standards et des meilleures pratiques en matière d'architecture data.
  • Automatiser les tâches répétitives liées à la gestion des données et surveiller les incidents liés aux flux de données.

Environnement de travail :

Vous évoluerez dans un contexte technique exigeant, orienté ingénierie, où la collaboration et l'innovation sont encouragées. Les projets s'appuient sur des méthodologies agiles, favorisant l'échange entre les équipes développement, data et métiers. Vous serez amené(e) à interagir avec différents acteurs pour garantir la cohérence, la performance et la sécurité des solutions déployées.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Azure
  • Databricks
  • AWS

Un plus

  • Cloud
  • Google Cloud Platform
  • Flux
  • ETL
  • Agile
  • Data Governance
  • Data Science
  • Database
  • Hadoop
  • Java
  • NoSQL
  • Scala

Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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