Data Engineer - Data Analyst Confirmé à Expert H/F

Selon votre parcours et votre expertise, vous interviendrez principalement sur l'une des deux dominantes suivantes :

• Data Engineering et plateformes Cloud

• Data Analysis appliquée aux métiers Risques et Finance

Vous travaillerez au sein d'équipes pluridisciplinaires composées de Data Engineers, Data Analysts, architectes, Product Owners, équipes Cloud, DevOps et représentants métiers.

Data Engineering et plateformes Cloud

Vous serez notamment amené à :

• concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données batch et temps réel ;

• maintenir en conditions opérationnelles des plateformes Data sur AWS ;

• développer et optimiser des traitements Big Data avec Spark, PySpark et Spark SQL ;

• concevoir des architectures événementielles reposant sur Kafka ;

• gérer les producteurs, consommateurs, topics et partitions ;

• améliorer la robustesse, la résilience, les performances et la scalabilité des traitements ;

• renforcer l'interopérabilité entre les différentes briques de la plateforme ;

• mettre en place des mécanismes de supervision, d'alerting et de journalisation ;

• contribuer à l'automatisation des déploiements et aux pratiques CI/CD ;

• documenter les architectures, les flux et les procédures d'exploitation.

Data Analysis, Risques et Finance

Vous serez notamment amené à :

• analyser les besoins des directions Risques et Finance ;

• identifier, qualifier et croiser les sources de données ;

• formaliser les règles de gestion et les spécifications de calcul ;

• produire des analyses liées aux impayés, encours, engagements ou garanties ;

• développer et contrôler les traitements conformément aux règles métier ;

• analyser les écarts et investiguer les anomalies ;

• définir et piloter les contrôles de qualité des données ;

• concevoir des indicateurs fiables et compréhensibles ;

• restituer les analyses aux équipes métiers ;

• contribuer à l'amélioration des outils de pilotage et de reporting.

Vos responsabilités transverses

Quelle que soit votre dominante, vous contribuerez à :

• la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données ;

• la conception de solutions fiables, maintenables et évolutives ;

• l'analyse des incidents et la mise en oeuvre d'actions correctives ;

• la documentation technique et fonctionnelle ;

• la coordination avec les équipes métiers, Data, Cloud, architecture et sécurité ;

• l'identification des risques et dépendances ;

• la participation aux rituels Agile ou SAFe ;

• la formulation de recommandations adaptées aux contraintes du client.