Data Engineer / Data Consultant expérimenté – Snowflake

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Data Engineer / Data Consultant expérimenté – Snowflake H/F

Description de la mission :

Contexte

Dans le cadre d'un programme majeur de transformation du système d'information, la plateforme data est modernisée et la cible décisionnelle migre vers Snowflake pour l'activité France. Les usages opérationnels et analytiques existants doivent être maintenus pendant leur migration, tandis que de nouveaux projets data et IA continuent d'émerger.

La mission implique des interactions avec un chef de projet, les équipes IT et infrastructure, un centre de services, le Data Management Office et les directions métiers, notamment marketing et réglementaire, répartis sur plusieurs sites et dans un contexte international.

Mission

Concevoir, développer, piloter et livrer des usages décisionnels à forte valeur métier, participer à la migration vers Snowflake et industrialiser les datamarts. Le consultant contribue également à définir la trajectoire de migration des usages de Talend vers dbt et veille à la qualité, à la conformité et à la maintenabilité des solutions.

Principales responsabilités

• Comprendre et challenger les besoins métiers, échanger avec les utilisateurs et formaliser des solutions adaptées

• Concevoir les solutions techniques, les modèles, les flux et les patterns d'architecture data ; identifier les sources, dépendances, charges et risques

• Alimenter Snowflake en données brutes, construire des datamarts décisionnels et développer de nouveaux usages

• Migrer les usages Talend existants vers dbt et proposer des solutions pour accompagner cette trajectoire

• Développer les pipelines et usages, et encadrer ou suivre les développements réalisés par le centre de services

• Appliquer les bonnes pratiques de qualité, performance et sécurité

• Réaliser les tests unitaires, d'intégration et de recette, contribuer aux mises en production et assurer le suivi post-déploiement

• Produire les spécifications fonctionnelles et techniques, dossiers d'architecture et de conception, documentation d'exploitation et d'installation, ainsi que du code versionné et validé de l'intégration à la production

• Documenter les usages, contribuer à la gouvernance des données et optimiser les solutions existantes

• Être référent fonctionnel et technique sur son périmètre, prendre des décisions en autonomie et les présenter au socle technique pour validation

• Remonter les alertes accompagnées de propositions de solutions et assurer une veille sur les outils data et Snowflake

Environnement technique

• Data et bases de données : Snowflake, SQL, Talend, dbt

• Temps réel et intégration : Kafka, API REST

• Outils data et supervision : Control-M, Dynatrace

• Développement et intégration : Git, SVN, Maven, Jenkins, Sonar, Eclipse

• Architecture et infrastructures : architectures data, cloud public, architectures SI

• Méthodes de livraison : méthodologie CAPFM (cycle en V) ou agile selon les projets

Livrables attendus

• Spécifications fonctionnelles et techniques

• Dossiers d'architecture et de conception

• Documentation d'exploitation et d'installation

• Code source versionné et validé, de l'intégration à la production

• Usages décisionnels et datamarts développés, industrialisés et documentés

Informations concernant le télétravail :

Oui — 2 jours/semaine

Bureaux à Roubaix