Data Engineer / Data OPS - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 670
Bonjour,
Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Engineer/Data Ops
Vous interviendrez notamment sur les sujets suivants :
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Concevoir et faire évoluer les chaînes de collecte, transformation, stockage et exposition des logs.
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Accompagner les cas d'usage depuis la phase d'étude jusqu'à leur implémentation.
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Concevoir et automatiser les pipelines d'ingestion de données en batch et temps réel.
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Mettre en place les mécanismes de contrôle qualité permettant de garantir l'intégrité et la fiabilité des données.
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Participer à la conception des solutions techniques et fonctionnelles liées à la gestion des données opérationnelles.
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Gérer les flux de données ainsi que leur cycle de vie.
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Développer et maintenir des traitements de données sur des environnements de streaming.
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Accompagner les utilisateurs sur leurs besoins d'analyse de données, notamment autour :
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de l'observabilité ;
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du suivi opérationnel ;
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de la détection d'événements de sécurité.
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Contribuer au développement de dashboards et de cas d'usage Data / ML / IA.
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Mettre en œuvre les solutions dans une démarche Agile / DevOps avec automatisation CI/CD.
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Rédiger la documentation technique, fonctionnelle et d'exploitation.
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Assurer le support technique et fonctionnel et participer à l'analyse et à la résolution des incidents.
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Travailler en proximité avec les équipes Data, Log Management, Infrastructure et les équipes opérationnelles.
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Kafka
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Elasticsearch / Kibana
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Logstash
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Apache Flink
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Python
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Java
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Kubernetes
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CI/CD
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Architectures microservices
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Environnements infrastructure / réseau / systèmes
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Expérience confirmée en Data Engineering, traitement de logs, observabilité ou plateformes de données.
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Bonne maîtrise des problématiques de streaming de données.
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Expérience dans la conception de solutions de collecte, ingestion, transformation et stockage de données.
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Très bonne connaissance de Kafka et/ou de technologies équivalentes de streaming.
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Bonne maîtrise de Python et/ou Java ainsi que SQL.
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Expérience avec la suite Elastic : Elasticsearch, Kibana, Logstash.
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Connaissance d'Apache Flink et/ou d'OpenTelemetry appréciée.
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Bonne compréhension des environnements infrastructure, systèmes et réseaux.
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Maîtrise des pratiques DevOps / CI/CD, idéalement avec GitLab et Kubernetes.
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Capacité à intervenir sur l'ensemble du cycle de vie d'un flux de données, de la collecte jusqu'à son exploitation.
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Bon niveau d'anglais